主要是安装版本与配置声明中所需在库。 matplotlib>=3.2.2 numpy>=1.18.5 opencv-python>=4.1.2 Pillow PyYAML>=5.3.1 scipy>=1.4.1 torch>=1.7.0 torchvision>=0.8.1 tqdm>=4.41.0 tensorboard>=2.4.1 seaborn>=0.11.0 pandas pycocotools>=2.0 # COCO mAP albumentations>=1.0.2

这段话主要是在说明安装所需的库以及配置声明中的版本要求。其中需要安装的库有: matplotlib、numpy、opencv-python、Pillow、PyYAML、scipy、torch、torchvision、tqdm、tensorboard、seaborn、pandas以及pycocotools。同时，这些库的版本也需要满足一定的要求。

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如何安装版本与配置声明中所需在库： matplotlib>=3.2.2 numpy>=1.18.5 opencv-python>=4.1.2 Pillow PyYAML>=5.3.1 scipy>=1.4.1 torch>=1.7.0 torchvision>=0.8.1 tqdm>=4.41.0 tensorboard>=2.4.1 seaborn>=0.11.0 pandas pycocotools>=2.0 # COCO mAP albumentations>=1.0.2

要安装版本与配置声明中所需的库，你可以使用 Python 包管理器 pip。在终端或命令行中输入以下命令：

pip install matplotlib==3.2.2 numpy==1.18.5 opencv-python==4.1.2 Pillow PyYAML==5.3.1 scipy==1.4.1 torch==1.7.0 torchvision==0.8.1 tqdm==4.41.0 tensorboard==2.4.1 seaborn==0.11.0 pandas pycocotools==2.0

这将会下载并安装这些库的指定版本，注意有些库没有指定版本号，这些库会被自动安装到最新版本。

Ubuntu18.04安装matplotlib>=3.2.2

要在Ubuntu 18.04上安装matplotlib>=3.2.2，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你的系统已经安装了Python。在终端中运行以下命令来检查Python的安装情况：

   python --version

如果Python已经安装，你会看到Python的版本号。

2. 确保你的系统上已经安装了pip，它是Python的包管理工具。在终端中运行以下命令来检查pip的安装情况：

   pip --version

如果pip已经安装，你会看到pip的版本号。

3. 现在，你可以使用pip来安装matplotlib。在终端中运行以下命令：

   pip install matplotlib>=3.2.2

这将会安装最新版本的matplotlib及其依赖项。

4. 安装完成后，你可以在Python中导入matplotlib并开始使用它。在Python交互式环境或脚本中，使用以下代码导入matplotlib：

   import matplotlib.pyplot as plt

这样就可以使用matplotlib来创建图表了。

希望这可以帮助你成功安装matplotlib>=3.2.2！如果你有任何其他问题，请随时提问。