贪心算法作业调度处理Java

这是一个技术问题，我可以为你提供回答。贪心算法是一种基于贪心策略的算法，用于在多个任务中选择一个最佳的调度顺序。在作业调度处理中，贪心算法可以用于优化任务的完成时间。在Java中，可以使用优先队列等数据结构实现贪心算法。

相关问题

贪心算法作业调度问题Java实现

import java.util.Arrays;

public class GreedyJobScheduling {
    static class Job implements Comparable<Job> {
        char id;
        int deadline;
        int profit;

        public Job(char id, int deadline, int profit) {
            this.id = id;
            this.deadline = deadline;
            this.profit = profit;
        }

        @Override
        public int compareTo(Job other) {
            return other.profit - this.profit;
        }
    }

    static void printSchedule(Job[] jobs) {
        int n = jobs.length;
        Arrays.sort(jobs);
        int maxDeadline = 0;
        for (Job job : jobs) {
            if (job.deadline > maxDeadline) {
                maxDeadline = job.deadline;
            }
        }
        char[] result = new char[maxDeadline];
        boolean[] slot = new boolean[maxDeadline];
        for (int i = 0; i < maxDeadline; i++) {
            slot[i] = false;
        }
        for (Job job : jobs) {
            for (int j = job.deadline - 1; j >= 0; j--) {
                if (!slot[j]) {
                    result[j] = job.id;
                    slot[j] = true;
                    break;
                }
            }
        }
        System.out.println("Scheduled jobs: " + new String(result));
    }

    public static void main(String[] args) {
        Job[] jobs = {
                new Job('a', 2, 100),
                new Job('b', 1, 19),
                new Job('c', 2, 27),
                new Job('d', 1, 25),
                new Job('e', 3, 15)
        };
        printSchedule(jobs);
    }
}

贪心算法实现多机调度问题Java代码实现

多机调度问题是一个经典的优化问题，它的目标是将若干个任务分配到多台机器上执行，使得完成所有任务所需的时间最短。贪心算法是求解该问题的一种有效方法，其核心思想是每次选取当前可行的最优解，最终得到全局最优解。下面是Java代码实现：

import java.util.Arrays;

public class MultiMachineScheduling {

    public static int schedule(int[] jobs, int m) {
        Arrays.sort(jobs);
        int n = jobs.length;
        int[] machines = new int[m];
        for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
            int min = Integer.MAX_VALUE;
            int index = 0;
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (machines[j] < min) {
                    min = machines[j];
                    index = j;
                }
            }
            machines[index] += jobs[i];
        }
        int max = 0;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            if (machines[i] > max) {
                max = machines[i];
            }
        }
        return max;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] jobs = {3, 1, 4, 2, 8, 5};
        int m = 3;
        int time = schedule(jobs, m);
        System.out.println("Minimum completion time: " + time);
    }
}

其中，`jobs`是任务数组，`m`是机器数。首先将任务按照执行时间从小到大排序，然后依次将每个任务分配到当前可用时间最短的机器上执行。最后返回所有机器中最长的执行时间作为完成所有任务的最短时间。