python画三维柱状图

要画三维柱状图，可以使用matplotlib库中的mplot3d模块。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 4, 5, 6]
z = [0, 0, 0, 0, 0]
dz = [1, 2, 3, 4, 5]

ax.bar3d(x, y, z, 1, 1, dz, color='b')
plt.show()

这个例子中，我们在x、y、z三个方向上各有一组数据，其中x和y确定了每个柱子的位置，z则固定为0，dz则为柱子的高度。最后调用`ax.bar3d()`函数画出柱状图即可。

相关问题

Python画三维柱状图

好的，关于 Python 画三维柱状图，你可以使用 Matplotlib 库的 mplot3d 模块来实现。以下是一个简单的例子代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建 3D 坐标系
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

# 随机生成数据
x = np.arange(10)
y = np.arange(10)
z = np.random.randint(1, 10, size=(10))

# 画柱状图
ax.bar3d(x, y, np.zeros_like(x), 0.5, 0.5, z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图像
plt.show()

运行上述代码，即可绘制一个简单的三维柱状图。希望能对你有所帮助！

python画三维柱状图代码

下面是一个使用 matplotlib 库绘制三维柱状图的 Python 代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 生成数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 1, 3, 5])
z = np.array([5, 3, 2, 4, 1])

# 创建画布和 3D 坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制柱状图
ax.bar(x, y, zs=0, zdir='y', color='b', alpha=0.8)
ax.bar(x, z, zs=10, zdir='y', color='r', alpha=0.8)

# 设置坐标轴标签和范围
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_xlim3d(0, 6)
ax.set_ylim3d(0, 6)
ax.set_zlim3d(0, 11)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个包含 x、y 和 z 坐标的数据，并创建了一个 3D 坐标系。然后，我们使用 `ax.bar()` 方法绘制了两个柱状图，分别沿着 y 轴的 0 和 10 位置。最后，我们设置了坐标轴标签和范围，并使用 `plt.show()` 显示了图形。