一个五输入单输出有两层神经元第一层节点为5第二层节点为4要如何计算总的优化参数个数
时间: 2024-01-24 22:19:24 浏览: 58
基于粒子群优化深度置信网络(PSO-DBN)的数据分类预测,优化参数为隐藏层节点数目,迭代次数,学习率 多特征输入单输出的二
对于一个五输入单输出、两层神经元的神经网络,总的优化参数个数可以通过以下方式计算:
第一层中每个节点都需要5个权重,再加上一个偏置项,因此第一层中总共有 (5+1) * 5 = 30 个参数。
第二层中每个节点都需要4个权重,再加上一个偏置项,因此第二层中总共有 (4+1) * 4 = 20 个参数。
因此,总的优化参数个数为 30 + 20 = 50。
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