使用shell脚本查找hdfs相似表名、相似hdfs path

可以使用以下命令来查找相似的HDFS表名和路径：

hdfs dfs -ls -R / | grep <keyword>

其中，`<keyword>`是你要查找的关键词，可以是表名或路径的一部分。这个命令会递归地查找HDFS中所有文件和目录，并将包含关键词的行输出到控制台。

如果你想要更精确的匹配，可以使用正则表达式来过滤结果。例如，如果你想要查找以`/user/hive/warehouse`开头的表，可以使用以下命令：

hdfs dfs -ls -R /user/hive/warehouse | grep -E '^/user/hive/warehouse/.*<keyword>.*$'

其中，`<keyword>`是你要查找的关键词，正则表达式`^/user/hive/warehouse/.*<keyword>.*$`会匹配以`/user/hive/warehouse`开头，包含关键词的路径。

希望这个回答能够帮助你！

相关问题

shell脚本搭建hdfs

以下是一个简单的shell脚本搭建hdfs的例子：

#!/bin/bash

# 安装Java
yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel

# 下载Hadoop
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz

# 解压Hadoop
tar -zxvf hadoop-3.3.1.tar.gz

# 配置环境变量
echo 'export HADOOP_HOME=/root/hadoop-3.3.1' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 修改配置文件
cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
cp core-site.xml.template core-site.xml
cp hdfs-site.xml.template hdfs-site.xml

# 修改core-site.xml
echo '<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>' > core-site.xml

# 修改hdfs-site.xml
echo '<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/root/hadoop-3.3.1/hdfs/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/root/hadoop-3.3.1/hdfs/datanode</value>
</property>
</configuration>' > hdfs-site.xml

# 格式化HDFS
hdfs namenode -format

# 启动HDFS
start-dfs.sh

该脚本的作用是安装Java，下载Hadoop，解压Hadoop，配置环境变量，修改配置文件，格式化HDFS并启动HDFS。需要注意的是，该脚本仅适用于单机模式，如果需要在集群中搭建HDFS，需要进行相应的修改。

shell脚本 编写hdfs文件入clickhouse

以下是一个示例的Shell脚本，它可以将HDFS文件写入ClickHouse：

#!/bin/bash

# 设置ClickHouse连接信息
clickhouse_host="localhost"
clickhouse_port="8123"
clickhouse_user="your_username"
clickhouse_password="your_password"
clickhouse_database="your_database"
clickhouse_table="your_table"

# 设置HDFS文件路径
hdfs_file_path="/path/to/hdfs/file.csv"

# 导入数据到ClickHouse
clickhouse-client -h $clickhouse_host --port $clickhouse_port --user $clickhouse_user --password $clickhouse_password --database $clickhouse_database --query="INSERT INTO $clickhouse_table FORMAT CSV" < <(hadoop fs -cat $hdfs_file_path)

请根据你的实际情况修改上述代码中的连接信息、HDFS文件路径、ClickHouse表名等参数。此脚本使用`clickhouse-client`命令连接到ClickHouse，并使用`hadoop fs -cat`命令从HDFS读取文件内容，然后通过管道将数据传输给ClickHouse进行插入操作。

注意：在运行脚本之前，确保已经安装并配置了ClickHouse客户端和Hadoop集群，并且HDFS文件的格式与目标表的结构匹配。另外，为了安全起见，建议在脚本中使用环境变量或其他安全方式来存储敏感信息，而不是直接写入脚本中。