编写一个shell脚本，计算当前hdfs目录下总存储内存大小

您可以使用以下的shell脚本来计算当前HDFS目录下的总存储内存大小：

#!/bin/bash

# 获取当前HDFS目录下的文件大小列表
file_sizes=$(hdfs dfs -ls -R /your/hdfs/path | awk '{print $5}')

# 初始化总内存大小为0
total_size=0

# 循环计算每个文件大小并累加到总内存大小
for size in $file_sizes
do
    total_size=$((total_size + size))
done

# 打印总内存大小（以字节为单位）
echo "Total storage memory size in current HDFS directory: $total_size bytes"

请将`/your/hdfs/path`替换为您要计算总内存大小的HDFS目录的路径。您可以保存脚本为`calculate_hdfs_memory.sh`，然后在终端运行`bash calculate_hdfs_memory.sh`来执行脚本。

请注意，此脚本假设您已经正确配置了Hadoop和HDFS，并且可以通过`hdfs dfs`命令访问HDFS。

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编写一个shell脚本，计算当前hdfs目录的总存储内存大小

以下是一个用于计算当前HDFS目录总存储内存大小的shell脚本：

#!/bin/bash

# 获取当前HDFS目录下的所有文件和目录
hdfs_files=$(hdfs dfs -ls -R /your/hdfs/path | awk '{print $NF}')

# 初始化总内存大小为0
total_size=0

# 循环遍历每个文件和目录
for file in $hdfs_files
do
    # 获取文件或目录的大小
    size=$(hdfs dfs -du -s $file | awk '{print $1}')
    
    # 如果是文件，则累加到总内存大小中
    if [[ $size =~ ^[0-9]+$ ]]; then
        total_size=$((total_size + size))
    fi
done

# 打印总内存大小（以字节为单位）
echo "Total storage memory size in current HDFS directory: $total_size bytes"

请将`/your/hdfs/path`替换为您要计算总存储内存大小的HDFS目录的路径。您可以将脚本保存为`calculate_hdfs_memory.sh`，然后在终端上运行`bash calculate_hdfs_memory.sh`来执行脚本。

请注意，此脚本假设您已正确配置Hadoop和HDFS，并且可以通过`hdfs dfs`命令访问HDFS。

shell脚本 编写hdfs文件入clickhouse

以下是一个示例的Shell脚本，它可以将HDFS文件写入ClickHouse：

#!/bin/bash

# 设置ClickHouse连接信息
clickhouse_host="localhost"
clickhouse_port="8123"
clickhouse_user="your_username"
clickhouse_password="your_password"
clickhouse_database="your_database"
clickhouse_table="your_table"

# 设置HDFS文件路径
hdfs_file_path="/path/to/hdfs/file.csv"

# 导入数据到ClickHouse
clickhouse-client -h $clickhouse_host --port $clickhouse_port --user $clickhouse_user --password $clickhouse_password --database $clickhouse_database --query="INSERT INTO $clickhouse_table FORMAT CSV" < <(hadoop fs -cat $hdfs_file_path)

请根据你的实际情况修改上述代码中的连接信息、HDFS文件路径、ClickHouse表名等参数。此脚本使用`clickhouse-client`命令连接到ClickHouse，并使用`hadoop fs -cat`命令从HDFS读取文件内容，然后通过管道将数据传输给ClickHouse进行插入操作。

注意：在运行脚本之前，确保已经安装并配置了ClickHouse客户端和Hadoop集群，并且HDFS文件的格式与目标表的结构匹配。另外，为了安全起见，建议在脚本中使用环境变量或其他安全方式来存储敏感信息，而不是直接写入脚本中。