The first homework is to create a new project called "MyOwnCommandLineArguments" as following: Receive the ages of the all your family members (between 3 to 6 members) as command line arguments in the format as following (name then age) Monica 12 Daniel 34 Shelley 23 Compute and display the average of the ages that were entered.

时间: 2023-12-03 20:46:02 浏览: 78
Sure, I can help you with that! To start, create a new project in your preferred programming language. Then, you'll need to access the command line arguments passed to your program. In Python, you can use sys.argv to access the command line arguments. Here's some example code: ``` import sys # Get command line arguments args = sys.argv[1:] # Parse arguments into dictionary family = {} for i in range(0, len(args), 2): family[args[i]] = int(args[i+1]) # Calculate average age total_age = sum(family.values()) average_age = total_age / len(family) # Print results print("Family ages:", family) print("Average age:", average_age) ``` This code takes the command line arguments, which are assumed to be in the format "name age", and parses them into a dictionary. Then, it calculates the total age and average age of the family members, and prints out the results. To run this code, you would call it from the command line like this: ``` python my_program.py Monica 12 Daniel 34 Shelley 23 ``` This would output: ``` Family ages: {'Monica': 12, 'Daniel': 34, 'Shelley': 23} Average age: 23.0 ``` I hope this helps you get started on your homework! Let me know if you have any questions.
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Consider the following information about the pharmacies, patients and drugs: ● (1) Patients are identified by an SSN, and their names, addresses, and ages must be recorded. ● (2) Doctors are identified by an SSN. For each doctor, the name, specialty, and years of experience must be recorded. ● (3) Each pharmaceutical company (制药公司) is identified by name and has a phone number. ● (4) For each drug, the trade name and formula(成份)must be recorded. Each drug is produced by a given pharmaceutical company, and the trade name identifies a drug uniquely from among the products of that company. ● (5) Each pharmacy(药房) has a name, address, and phone number. Each pharmacy is identified by ID. ●(6) Every patient has a primary doctor. Every doctor has at least one patient. ● (7) Each pharmacy sells several drugs and has a price for each. A drug could be sold at several pharmacies, and the price could vary from one pharmacy to another. ● (8) Doctors prescribe drugs for patients. A doctor could prescribe one or more drugs for several patients, and a patient could obtain prescriptions from several doctors. Each prescription has a date and a quantity associated with it. ●(9) Pharmaceutical companies have long term contracts with pharmacies. A pharmaceutical company can contract with several pharmacies, and a pharmacy can contract with several pharmaceutical companies. For each contract, you have to store a start date, an end date. 用ER图进行描述用python代码表示

Traceback (most recent call last): File "D:/pythonProject/DATA/jaffeim.ages(1)/test2.py", line 18, in <module> scores = cross_val_score(knn, X, y, cv=5, scoring='accuracy') File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_validation.py", line 520, in cross_val_score error_score=error_score, File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_validation.py", line 283, in cross_validate for train, test in cv.split(X, y, groups) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\joblib\parallel.py", line 1043, in __call__ if self.dispatch_one_batch(iterator): File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\joblib\parallel.py", line 833, in dispatch_one_batch islice = list(itertools.islice(iterator, big_batch_size)) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_validation.py", line 268, in <genexpr> delayed(_fit_and_score)( File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_split.py", line 340, in split for train, test in super().split(X, y, groups): File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_split.py", line 86, in split for test_index in self._iter_test_masks(X, y, groups): File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_split.py", line 709, in _iter_test_masks test_folds = self._make_test_folds(X, y) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_split.py", line 673, in _make_test_folds " number of members in each class." % (self.n_splits) ValueError: n_splits=5 cannot be greater than the number of members in each class. 进程已结束,退出代码1

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