用语言描述springboot+vue+mybatis登录算法的实现

Spring+Vue+Mybatis登录算法的实现包括以下几个步骤：

1. 前端页面输入账号和密码，点击登录按钮，将账号和密码通过Ajax请求发送到后端。

2. 后端接收到请求后，使用Mybatis查询数据库，判断账号和密码是否匹配。

3. 如果匹配，则将用户信息存入Session中，返回登录成功的信息给前端；否则返回登录失败的信息给前端。

4. 前端接收到登录成功的信息后，跳转到主页；否则提示用户账号或密码错误。

5. 在后续的请求中，前端每次都需要携带Session ID，后端通过Session ID验证用户是否登录，如果未登录则返回登录页面。

总结：该登录算法采用前后端分离架构，前端使用Vue框架实现页面交互，后端使用Springboot框架实现业务逻辑，Mybatis框架实现数据持久化，通过Session验证用户登录状态。

相关问题

springboot+vue+mybatis的登录算法描述

登录算法主要分为以下几个步骤：

1. 前端页面输入用户名和密码，点击登录按钮，发送登录请求到后端。

2. 后端接收到登录请求，根据用户名查询数据库，获取该用户的信息，包括密码等。

3. 后端使用用户输入的密码和查询到的密码进行比对，如果一致则登录成功，否则登录失败。

4. 如果登录成功，后端生成一个 token，将 token 返回给前端。

5. 前端将 token 存储到本地浏览器的 sessionStorage 或 localStorage 中，方便后续请求时携带 token 进行身份认证。

6. 每次请求时，前端需要将 token 携带到请求头中，后端接收到请求后，根据 token 判断用户是否已登录，如果已登录则继续处理该请求，否则返回未登录的错误信息。

具体实现方式可以参考以下步骤：

1. 前端使用 vue 实现登录页面，通过 axios 发送登录请求到后端。

2. 后端使用 springboot 和 mybatis 实现用户信息的查询和密码比对。

3. 后端使用 Spring Security 或者 JWT 等框架实现 token 的生成和验证。

4. 前端使用 sessionStorage 或 localStorage 存储 token，使用 axios 发送请求时携带 token。

5. 后端使用拦截器或过滤器对请求进行身份认证，判断是否已登录。

6. 后端根据业务需求进行具体的处理，并将结果返回给前端。

用springboot+vue+mybatis实现人脸识别

人脸识别是一种常用的人工智能技术，可以通过采集人脸图像，将图像中的面部特征提取出来，然后与数据库中已知的人脸特征进行比较，最终确定该人是否为认证人。

要实现人脸识别的功能，可以通过以下步骤进行：

1. 采集人脸图像，可以使用摄像头，手机相机等设备进行拍摄。

2. 将采集到的人脸图像进行处理，提取出人脸特征，可以使用卷积神经网络等算法进行处理。

3. 将提取出来的人脸特征进行存储，可以使用数据库等工具进行存储。

4. 当有新的人脸图像进入系统时，将新采集到的人脸特征与数据库中已有的人脸特征进行比较，确定是否为认证人。

具体实现中，可以使用SpringBoot作为后端框架，Mybatis用于数据持久化，Vue用于前端展示。其中，SpringBoot提供了很多方便快捷的特性，如自动配置、自我修复、运行时调整等。Mybatis是一款优秀的ORM框架，可以简化Java应用中的数据持久化操作。Vue是一款流行的前端框架，提供了高效便捷的开发体验。

通过以上技术的结合使用，我们可以轻松地实现人脸识别功能，让开发和部署更加方便快捷。