用springboot+opencv+vue+mybatis实现人脸识别并上传人脸数据到数据库

这个任务需要分为几个步骤来完成：

1. 搭建Spring Boot项目和集成MyBatis

首先，需要创建一个Spring Boot项目，可以使用Spring Initializr来快速创建项目。在项目中添加MyBatis依赖，配置数据源和MyBatis的Mapper扫描包等信息。

2. 集成OpenCV

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于人脸识别、图像处理等任务。在Spring Boot项目中集成OpenCV需要引入相关的依赖，并且配置OpenCV的动态链接库路径。可以使用JavaCV来方便地集成OpenCV。

3. 实现人脸识别功能

使用OpenCV提供的人脸识别算法，可以从照片或者视频中识别出人脸，并提取出人脸特征。在Spring Boot项目中实现人脸识别功能需要编写相关的Java代码，使用JavaCV调用OpenCV的API来完成任务。

4. 实现人脸数据上传到数据库

在识别出人脸并提取出特征后，需要将人脸数据保存到数据库中。可以使用MyBatis来实现数据的插入、更新等操作。

5. 前端页面的实现

使用Vue来实现前端页面，可以实现上传图片、显示人脸识别结果、显示数据库中保存的人脸数据等功能。

最终的实现效果是：用户上传一张照片，后台使用OpenCV来识别出照片中的人脸，并提取出人脸特征；然后将人脸特征数据保存到数据库中；最后在前端页面上显示人脸识别结果和数据库中保存的人脸数据。