在条形图的条形左边显示数值

可以使用 matplotlib 库中的 annotate() 函数，在条形的左边添加数值标签。具体实现可以参考以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [10, 20, 30, 40, 50]

# 绘制条形图
plt.bar(x, y)

# 添加数值标签
for i, v in enumerate(y):
plt.annotate(str(v), xy=(i-0.3, v+1))

# 显示图形
plt.show()

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在条形图的条形左边添加数值

可以使用 matplotlib 库中的 annotate() 函数，在每个条形的左侧添加数值标签。具体实现方法可以参考以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 构造数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 20, 30, 40]

# 绘制条形图
plt.bar(x, y)

# 添加数值标签
for i, v in enumerate(y):
plt.annotate(str(v), xy=(i-0.2, v+1))

# 显示图形
plt.show()

python 条形图上显示对应的数值

要在 Python 条形图上显示对应的数值，可以使用 `matplotlib` 库中的 `text()` 函数。这个函数可以在指定位置添加文本标签。

以下是一个简单的例子，演示如何在条形图上显示数值：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = ["A", "B", "C", "D"]
y = [10, 20, 30, 40]

# 绘制条形图
plt.bar(x, y)

# 添加数值标签
for i in range(len(x)):
    plt.text(x[i], y[i]+0.5, str(y[i]), ha="center")

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先定义了 x 和 y 两个列表作为数据，然后使用 `plt.bar()` 函数绘制条形图。接下来，使用 `for` 循环遍历每个条形，使用 `plt.text()` 函数在对应的位置添加数值标签。最后，使用 `plt.show()` 函数显示图形。

上述代码运行后，将在条形图上显示对应的数值。