kaze算法opencv函数参数
时间: 2023-06-30 17:11:48 浏览: 85
在OpenCV中,KAZE算法的函数是cv::KAZE::create(),它有以下参数:
- int extended:如果设置为1,则使用扩展的描述符(128维),否则使用默认的64维描述符。
- int upright:如果设置为1,则禁用旋转不变性,使计算速度更快。否则,默认启用旋转不变性。
- float threshold:特征点检测的阈值。默认值为0.001。
- int nOctaves:金字塔的数量。默认值为4。
- int nOctaveLayers:每个金字塔层的数量。默认值为4。
- int diffusivity:扩散性,可选值为cv::KAZE::DIFF_PM_G1、cv::KAZE::DIFF_PM_G2、cv::KAZE::DIFF_WEICKERT或cv::KAZE::DIFF_CHARBONNIER。默认值为cv::KAZE::DIFF_PM_G2。
示例代码:
```c++
cv::Ptr<cv::KAZE> kaze = cv::KAZE::create(
1, // extended
1, // upright
0.001, // threshold
4, // nOctaves
4, // nOctaveLayers
cv::KAZE::DIFF_PM_G2 // diffusivity
);
```
相关问题
kaze算法matlab
KAZE(可加速的尺度空间极值检测)算法是一种基于尺度空间理论的图像特征提取算法,它可以在多个尺度下检测出图像中的极值点,并通过非线性尺度归一化(NSN)来进行精确定位。与SIFT算法相比,KAZE算法对旋转、尺度、光照变化等具有更好的鲁棒性。
在MATLAB中,可以使用Computer Vision Toolbox中的kazeFeatures函数来提取图像的KAZE特征点。此函数返回一个特征点的位置、尺度和方向,以及一个128维的描述子。可以使用该描述子来进行图像匹配、目标跟踪等应用。
opencv 特征算法有哪些
OpenCV特征算法包括以下几种:
1. Harris角点检测算法
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4. FAST特征算法
5. ORB特征算法
6. BRISK特征算法
7. AKAZE特征算法
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9. MSER特征算法
10. DenseSIFT特征算法
11. LBP特征算法
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14. Cascade特征算法
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18. DAISY特征算法
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