p ython dataframe删除列

Python中的DataFrame可以使用drop()方法删除列。例如，如果我们有一个名为df的DataFrame，想要删除名为“列名”的列，可以使用以下代码：

df.drop(['列名'], axis=1, inplace=True)

其中，axis=1表示删除列，inplace=True表示在原DataFrame上进行修改。

相关问题

p ython dataframe删除行

要删除Python DataFrame中的行，可以使用drop()函数。该函数需要传递要删除的行的索引或标签作为参数。例如，如果要删除索引为2的行，可以使用以下代码：

df.drop(2, inplace=True)

其中，df是要删除行的DataFrame，2是要删除的行的索引，inplace=True表示在原始DataFrame上进行修改。如果要删除多行，可以传递一个包含所有要删除行索引的列表。

df.drop([2, 3, 4], inplace=True)

这将删除索引为2、3和4的三行。

p ython dataframe排序

Python中的DataFrame排序可以使用sort_values()方法。该方法可以按照指定的列或多列进行排序，也可以指定升序或降序排列。

例如，假设有一个DataFrame df，其中包含三列A、B、C，我们想按照列A进行升序排列，可以使用以下代码：

df.sort_values(by='A', ascending=True)

如果要按照多列进行排序，可以传递一个列表作为by参数，例如：

df.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=[True, False])

这将首先按照列A进行升序排列，然后在每个相同的A值中按照列B进行降序排列。

注意，sort_values()方法返回一个新的DataFrame，原始的DataFrame不会被修改。如果要在原始DataFrame上进行排序，可以使用inplace参数：

df.sort_values(by='A', ascending=True, inplace=True)