python矩阵拼接列向量

可以使用numpy库中的concatenate函数来实现矩阵拼接列向量的操作。

假设有两个矩阵A和B，其中A是一个m行n列的矩阵，B是一个m行1列的矩阵，我们要将B拼接到A的右边，得到一个m行n+1列的新矩阵C。

代码如下：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
B = np.array([[10], [11], [12]])

C = np.concatenate((A, B), axis=1)

print(C)

输出结果为：

array([[ 1,  2,  3, 10],
       [ 4,  5,  6, 11],
       [ 7,  8,  9, 12]])

其中，np.concatenate函数的第一个参数是要拼接的矩阵序列，可以传入一个元组或列表，这里我们传入的是(A, B)；第二个参数是拼接的轴向，0表示在行方向上拼接，1表示在列方向上拼接，这里我们选择了1。

相关问题

python两个列向量拼接

可以使用numpy库中的concatenate函数来拼接两个列向量。

示例代码如下：

import numpy as np

# 生成两个列向量
a = np.array([[1], [2], [3]])
b = np.array([[4], [5], [6]])

# 使用concatenate函数拼接两个列向量
c = np.concatenate((a, b), axis=1)

# 输出拼接后的结果
print(c)

输出结果为：

[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

其中，axis参数指定拼接的方向，axis=1表示水平方向拼接，即将两个列向量拼接成一个矩阵。

python两个列向量怎么拼成矩阵

可以使用numpy库中的concatenate函数来实现两个列向量的拼接成矩阵，例如：

import numpy as np

# 定义两个列向量
a = np.array([[1], [2], [3]])
b = np.array([[4], [5], [6]])

# 将两个列向量拼接成矩阵
c = np.concatenate((a, b), axis=1)

print(c)

输出结果为：

[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

其中，axis参数指定拼接的轴，axis=1表示按列拼接。