Oracle的row_number根据多个字段order by,多个字段都降序

时间: 2023-08-04 08:15:38 浏览: 85
可以使用以下语句来实现: ```sql SELECT column1, column2, column3, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column1 DESC, column2 DESC, column3 DESC) as row_num FROM table_name; ``` 在 `ORDER BY` 子句中,按照需要的顺序指定多个字段,并使用 `DESC` 关键字使它们降序排列。`ROW_NUMBER()` 函数将根据这个排序顺序给每行分配一个行号。
相关问题

Oracle的row_number根据多个字段order by

如果要根据多个字段进行排序并使用row_number()函数,可以在order by子句中指定多个字段。例如,假设我们有一个名为employees的表,其中包含员工的姓名、薪水和职位,我们想要按照职位和薪水对员工进行排序并使用row_number()函数给他们编号,可以这样写: ``` SELECT name, salary, position, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY position, salary) AS row_num FROM employees; ``` 这将按照职位和薪水对员工进行排序,并为每个员工分配一个唯一的行号。

Oracle的row_number根据多个字段order by,哪个字段的优先级更高

在使用row_number()函数时,order by子句中指定的第一个字段的优先级最高,第二个字段的优先级次之,以此类推。也就是说,如果要根据多个字段进行排序,并且第一个字段有相同的值,那么将使用第二个字段来确定顺序,以此类推。例如,假设我们有一个名为employees的表,其中包含员工的姓名、薪水和职位,我们想要按照职位和薪水对员工进行排序并使用row_number()函数给他们编号,可以这样写: ``` SELECT name, salary, position, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY position, salary) AS row_num FROM employees; ``` 在这个例子中,如果有多个员工的职位相同,那么将按照他们的薪水来确定顺序。

相关推荐

application/x-rar
对于 Oracle 的 rownum 问题,很多资料都说不支持>,>=,=,between...and,只能用以上符号(<、<=、!=),并非说用>,>=,=,between..and 时会提示SQL语法错误,而是经常是查不出一条记录来,还会出现似乎是莫名其妙的结果来,其实您只要理解好了这个 rownum 伪列的意义就不应该感到惊奇,同样是伪列,rownum 与 rowid 可有些不一样,下面以例子说明 假设某个表 t1(c1) 有 20 条记录 如果用 select rownum,c1 from t1 where rownum < 10, 只要是用小于号,查出来的结果很容易地与一般理解在概念上能达成一致,应该不会有任何疑问的。 可如果用 select rownum,c1 from t1 where rownum > 10 (如果写下这样的查询语句,这时候在您的头脑中应该是想得到表中后面10条记录),你就会发现,显示出来的结果要让您失望了,也许您还会怀疑是不谁删了一些记录,然后查看记录数,仍然是 20 条啊?那问题是出在哪呢? 先好好理解 rownum 的意义吧。因为ROWNUM是对结果集加的一个伪列,即先查到结果集之后再加上去的一个列 (强调:先要有结果集)。简单的说 rownum 是对符合条件结果的序列号。它总是从1开始排起的。所以你选出的结果不可能没有1,而有其他大于1的值。所以您没办法期望得到下面的结果集: 11 aaaaaaaa 12 bbbbbbb 13 ccccccc ................. rownum >10 没有记录,因为第一条不满足去掉的话,第二条的ROWNUM又成了1,所以永远没有满足条件的记录。或者可以这样理解: ROWNUM是一个序列,是oracle数据库从数据文件或缓冲区中读取数据的顺序。它取得第一条记录则rownum值为1,第二条为2,依次类推。如果你用>,>=,=,between...and这些条件,因为从缓冲区或数据文件中得到的第一条记录的rownum为1,则被删除,接着取下条,可是它的rownum还是1,又被删除,依次类推,便没有了数据。 有了以上从不同方面建立起来的对 rownum 的概念,那我们可以来认识使用 rownum 的几种现像 1. select rownum,c1 from t1 where rownum != 10 为何是返回前9条数据呢?它与 select rownum,c1 from tablename where rownum < 10 返回的结果集是一样的呢? 因为是在查询到结果集后,显示完第 9 条记录后,之后的记录也都是 != 10,或者 >=10,所以只显示前面9条记录。也可以这样理解,rownum 为9后的记录的 rownum为10,因条件为 !=10,所以去掉,其后记录补上,rownum又是10,也去掉,如果下去也就只会显示前面9条记录了 2. 为什么 rownum >1 时查不到一条记录,而 rownum >0 或 rownum >=1 却总显示所以的记录 因为 rownum 是在查询到的结果集后加上去的,它总是从1开始 3. 为什么 between 1 and 10 或者 between 0 and 10 能查到结果,而用 between 2 and 10 却得不到结果 原因同上一样,因为 rownum 总是从 1 开始 从上可以看出,任何时候想把 rownum = 1 这条记录抛弃是不对的,它在结果集中是不可或缺的,少了rownum=1 就像空中楼阁一般不能存在,所以你的 rownum 条件要包含到 1 但如果就是想要用 rownum > 10 这种条件的话话就要用嵌套语句,把 rownum 先生成,然后对他进行查询。 select * from (selet rownum as rn,t1.* from a where ...) where rn >10 一般代码中对结果集进行分页就是这么干的。 另外:rowid 与 rownum 虽都被称为伪列,但它们的存在方式是不一样的,rowid 可以说是物理存在的,表示记录在表空间中的唯一位置ID,在DB中唯一。只要记录没被搬动过,rowid是不变的。rowid 相对于表来说又像表中的一般列,所以以 rowid 为条件就不会有 rownum那些情况发生。 另外还要注意:rownum不能以任何基表的名称作为前缀。

最新推荐

recommend-type

Java的MyBatis框架中实现多表连接查询和查询结果分页

SELECT w.*, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY w.id) AS row_num FROM website w JOIN visitor v ON w.visitorId = v.id != null"&gt; AND w.status = #{status} ) tmp WHERE row_num BETWEEN #{(pageNum - 1) * ...
recommend-type

泛微协同办公平台E-cology9.0版本后台维护手册(D)--流程引擎.docx

泛微后端技术文档
recommend-type

A fast intra mode decision algorithm combining neighboring info

论文提出了一种用于H.264/AVC高配置文件的快速帧内模式决策算法,旨在降低编码复杂度。 算法基于当前块的内容以及邻块的空间连续性来选择最佳预测模式。 通过使用重建的邻域像素,不同的预测模式会导致不同的残差块,算法利用残差块的特征来辅助模式决策。 提出的算法使用绝对变换差之和(SATD)来衡量残差块,并使用最可能的模式来指示邻块预测模式的影响。 实验结果表明,与全搜索算法相比,所提出的算法在编码性能略有下降的情况下,有效降低了帧内预测的复杂度
recommend-type

岩石滑动与断层冲击地压:声发射特征分析

"断层冲击地压失稳过程声发射特征实验研究" 本文是关于地质力学领域的一篇实验研究报告,主要探讨了断层冲击地压失稳过程中声发射(Acoustic Emission, AE)的特征。实验采用花岗岩双剪滑动模型,通过声发射系统收集岩石界面滑动的信息,以深入理解断层冲击地压的前兆信号和失稳机制。 首先,实验发现当岩石界面开始滑动时,对应的荷载降低量值逐渐增大。这表明岩石的稳定性正在减弱,界面摩擦力不足以抵抗外部荷载,导致应力释放。同时,声发射振铃计数在岩石界面滑动时显著增加,且其激增量值随时间呈逐渐减小的趋势。这一现象可能反映出岩石内部的微裂隙发展和能量积累过程,振铃计数的增加意味着更多的能量以声波形式释放出来。 其次,声发射能量的分析显示,岩石界面首次滑动时能量相对较小,随着加载的持续,能量整体呈现增大趋势。这进一步证明了岩石内部损伤的加剧和结构的恶化,能量积累到一定程度可能导致突然释放,即冲击地压的发生。 此外,研究还关注了声发射主频的变化。岩石界面首次滑动后,所有主频范围内的声发射事件均减少,特别是在界面滑动时刻,这种减少更加显著。这可能意味着岩石的连续性受到破坏,导致声发射事件的频率分布发生变化。 最后,荷载增长速度的放缓与声发射事件率的下降有关,这被认为是断层冲击地压发生的前兆。当荷载增长速率减慢,意味着岩石的应力状态正在接近临界点,此时声发射事件率的下降可能是系统即将失稳的标志。 该实验研究揭示了断层冲击地压失稳过程中声发射的四个关键特征:荷载降低与振铃计数增加、声发射能量随加载增大、主频范围内声发射事件减少以及荷载增长变缓与事件率下降。这些发现对于预测和预防矿井中的冲击地压事故具有重要意义,为未来开发更准确的监测方法提供了理论依据。同时,这些研究成果也为地质灾害的早期预警系统设计提供了新的思路。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

深入理解交叉验证:模型选择的最佳实践:揭秘最佳实践,优化你的机器学习模型

![深入理解交叉验证:模型选择的最佳实践:揭秘最佳实践,优化你的机器学习模型](https://cdn-blog.scalablepath.com/uploads/2023/09/data-preprocessing-techiniques-data-transformation-1-edited.png) # 1. 交叉验证的基本原理和重要性 ## 1.1 理解交叉验证 交叉验证(Cross-validation)是一种统计学方法,用于评估并提高模型在未知数据上的表现。它通过将数据集分成互斥的子集,并利用其中一部分来训练模型,另一部分来评估模型的性能,以此来减少模型的方差和偏差。 ##
recommend-type

RecyclerView 滑动时 edittext 设置数据混乱

RecyclerView 当滑动时,EditText 控件的数据可能出现混乱的情况通常是由于视图的复用(View Recycling)机制导致的。当用户快速滚动列表,RecyclerView 会尝试重用已离开屏幕的视图来提高性能。如果 EditText 在复用过程中没有正确处理其状态(如焦点、文本值等),那么滑动后可能会看到之前视图的内容残留,或者新内容覆盖错误。 为了解决这个问题,你可以采取以下措施: 1. **避免直接操作数据**: 在 onBindViewHolder() 或 onAttachedToWindow() 中初始化 EditText 的值,并确保在每次绑定新视图时清除旧数
recommend-type

新时代煤炭工业八大战略新取向剖析

在新时代背景下,中国煤炭工业面临着前所未有的发展机遇与挑战。本文探讨了新时代煤炭工业发展的八大战略新取向,旨在为中国煤炭市场的转型与升级提供理论指导。 1. **全球煤炭产业发展变化的新取向**: - 发达经济体如北美和欧洲的后工业化进程中,煤炭消费趋势减弱,由于对高能耗重工业的依赖减小,这些地区正在逐步淘汰煤炭,转向清洁能源。例如,欧盟各国计划逐步淘汰煤炭,德国、法国、英国和西班牙等国设定明确的煤炭电力关闭时间表。 - 相比之下,亚太新兴经济体由于处于快速工业化阶段,对煤炭的需求依然强劲,如印尼、越南和印度等国正大力发展煤炭产业,扩大煤炭产量。 2. **中国煤炭供需区块化逆向格局的新取向**: 随着中国经济结构调整,煤炭供需关系可能从传统的集中供应转变为区块化,即由原来的大规模全国性供给转向区域性的供需匹配,这要求煤炭企业进行适应性调整,提高资源利用效率。 3. **煤炭公铁运输方式政策变革的新取向**: 政策层面可能推动煤炭运输方式的转变,如优化铁路与海运的比例,以降低物流成本,提升环保水平,同时也影响煤炭企业的运输策略和投资决策。 4. **煤炭清洁化供给及消费的新取向**: 在环保压力下,煤炭行业的清洁生产与消费成为关键,新技术如煤炭洗选、固硫脱硝等将被广泛应用,推动煤炭燃烧效率提升,减少环境污染。 5. **中国煤炭企业向“两商模式”转型的新取向**: “两商”模式(商品生产商和服务商)意味着煤炭企业不仅限于传统开采,还将拓展产业链,提供煤炭相关的服务,如煤炭加工、物流、能源管理等增值服务。 6. **煤炭企业管控方式变革的新取向**: 信息化、智能化技术的应用将改变煤炭企业的管理方式,通过大数据分析、智能决策支持,实现精细化管理,提升企业运营效率。 7. **煤炭企业管理创新与升级的新取向**: 这包括引入现代企业管理理念,如精益生产、循环经济等,以及推动企业组织架构和商业模式的创新,以适应市场的变化。 8. **煤炭智慧建设的新取向**: 利用物联网、云计算、人工智能等技术,构建智慧煤矿,实现生产过程的智能化,提高安全性和资源利用率。 新时代的煤炭工业不仅要面对全球产业结构的调整,还要应对国内市场变革和政策导向,通过战略新取向的实施,促进煤炭行业的可持续发展和转型升级。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

反向传播算法的理论边界:深度学习的未来在哪里?

![反向传播算法的理论边界:深度学习的未来在哪里?](https://img-blog.csdnimg.cn/0e9c03de2c6243d28b372d1d856d60f5.png) # 1. 深度学习与反向传播算法概述 ## 1.1 深度学习的崛起 深度学习作为机器学习领域的一个重要分支,近年来在多个行业领域取得了重大突破。它依靠深层神经网络模拟人脑的处理信息方式,通过学习数据的高级特征来提高决策或预测的准确性。深度学习模型,特别是那些包含多个隐藏层的模型,已经在图像识别、自然语言处理、声音识别等任务中展现出了卓越的性能。 ## 1.2 反向传播算法的重要性 反向传播算法是训练神经网络