hive数据类型decimal
时间: 2023-09-14 15:07:31 浏览: 86
Hive中的Decimal数据类型用于存储精确的数字,它支持高精度的计算和存储。Decimal类型的值在Hive中以二进制形式存储,可以指定它的精度和小数位数。在Hive中,Decimal类型的精度和小数位数可以通过指定DECIMAL(precision, scale)来定义,其中precision表示总的位数,scale表示小数点后的位数。例如,DECIMAL(10,2)表示总共10位数字,其中2位是小数位。Decimal类型的默认精度为10,小数位数为0。使用Decimal类型时,需要注意其占用的存储空间较大,因此在设计表结构时需要慎重考虑。
相关问题
hive查询decimal类型字段报错
回答: 当在Hive中查询decimal类型字段时报错,可能是由于以下原因导致的。首先,Hive中的decimal字段默认精度为0,如果不指定小数点,数据将被四舍五入。例如,0.82在Hive中会变成1。因此,在建表时最好指定精度,如decimal(10,2)。\[1\]其次,当使用Sqoop导出数据时,需要注意设置--input-null-string '\\N'和--input-null-non-string '\\N'这两个参数。因为Hive中的null默认是\N,而Sqoop在导出数据时会解析\N。如果目标关系型数据库中的表字段不是string类型,就会报错。通过设置这两个参数,Sqoop会知道\N表示null,而不会将其解析为字符。\[2\]最后,如果在修改了字段类型后,表的schema发生了变化,而之前的分区仍然使用旧的schema,就会导致表和分区的schema不一致,从而导致select报错。在这种情况下,需要更新分区的schema以与表的schema保持一致。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Hadoop记录——hive中的decimal字段,shell的数据类型以及sqoop导出空string报错](https://blog.csdn.net/chenKFKevin/article/details/53199925)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [hive字段类型修改问题总结](https://blog.csdn.net/qq_36302506/article/details/117091191)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
hive double转decimal
在Hive中,我们可以使用 `CAST` 函数将 `DOUBLE` 类型转换为 `DECIMAL` 类型。以下是一个示例:
```
SELECT CAST(your_double_column AS DECIMAL(10,2)) FROM your_table;
```
在上面的示例中,`your_double_column` 是包含 `DOUBLE` 数据类型的列,`DECIMAL(10,2)` 表示将结果转换为具有 10 位数字和 2 位小数的 `DECIMAL` 数据类型。你可以根据需要更改这些值。