hive表数据类型有哪些
时间: 2023-11-16 19:41:32 浏览: 42
Hive表支持的数据类型包括:
1. TINYINT: 8位整数
2. SMALLINT: 16位整数
3. INT: 32位整数
4. BIGINT: 64位整数
5. FLOAT: 单精度浮点数
6. DOUBLE: 双精度浮点数
7. DECIMAL: 固定精度小数
8. STRING: 字符串
9. BOOLEAN: 布尔型
10. TIMESTAMP: 时间戳
11. DATE: 日期
12. ARRAY: 数组
13. MAP: 映射
14. STRUCT: 结构
15. UNION: 联合类型
相关问题
hive中的列数据类型有哪些
Hive中的列数据类型包括:
1. TINYINT:一个字节大小的有符号整数,取值范围为-128到127。
2. SMALLINT:二个字节大小的有符号整数,取值范围为-32768到32767。
3. INT:四个字节大小的有符号整数,取值范围为-2147483648到2147483647。
4. BIGINT:八个字节大小的有符号整数,取值范围为-9223372036854775808到9223372036854775807。
5. FLOAT:单精度浮点数,占四个字节,有效位数为7位。
6. DOUBLE:双精度浮点数,占八个字节,有效位数为15位。
7. BOOLEAN:一个布尔值,取值为TRUE或FALSE。
8. STRING:一个变长字符串,最大长度为2的31次方-1个字符。
9. TIMESTAMP:一个时间戳,包含日期和时间信息。
10. DATE:一个日期,以“YYYY-MM-DD”的形式表示。
11. BINARY:一个二进制对象,最大长度为2的31次方-1个字节。
12. DECIMAL:一个高精度数值,包含用户指定的精度和范围。
Hive数据存储模型有哪些
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了一种类似于SQL的查询语言(HiveQL),可以将查询转化为MapReduce任务在Hadoop集群上执行。Hive数据存储模型主要有以下几种:
1. 表(Table):Hive表是数据的逻辑容器,可以将其视为关系数据库中的表。表由多个行和多个列组成,每个列有一个数据类型。表可以基于文件或HBase表创建,并且可以根据需要进行分区和分桶。
2. 分区(Partition):分区是对表数据进行水平划分的一种机制。分区可以是基于某个列的值来划分,也可以是使用表达式来划分。分区可以提高查询性能和数据管理的效率。
3. 分桶(Bucket):分桶是对表数据进行垂直划分的一种机制。分桶是将表数据按照某个列的值进行划分,并将相同值的数据放在同一个桶中。分桶可以提高查询性能,尤其是在对大表进行聚合操作时。
4. 视图(View):视图是对表数据的一种逻辑表示,可以将其视为虚拟表。视图不存储数据,而是根据查询语句动态生成结果。视图可以简化复杂查询和数据访问权限管理。
5. 分区视图(Partitioned View):分区视图是对分区表数据的一种逻辑表示,它是基于分区的视图。分区视图可以简化复杂查询和数据访问权限管理,尤其是在对分区表进行查询时。
以上就是Hive数据存储模型的几种形式。
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