4）根据数据的第2，3，4列画出样本的三维效果图（注：数据1-50行为第一类，数据51-100行为第二类，数据100-150行为第三类；要求三类数据用不同颜色，不同标记，且在同一个图中显示出来）

可以使用Matlab中的scatter3函数来画出样本的三维效果图。假设数据存储在名为data的矩阵中，第2列为x轴，第3列为y轴，第4列为z轴，则可以按照以下步骤进行绘图：

1. 根据数据类别，将数据分为三类，分别存储在名为class1、class2、class3的矩阵中。
2. 分别为三类数据设置不同的颜色和标记，使用scatter3函数绘制三维散点图。
3. 设置图形的标题、坐标轴标签等参数，以及图例显示。

下面是完整的Matlab代码示例：

% 假设数据存储在名为data的矩阵中，第2列为x轴，第3列为y轴，第4列为z轴
data = load('data.txt');
x = data(:, 2);
y = data(:, 3);
z = data(:, 4);

% 将数据分为三类
class1 = data(1:50, :);
class2 = data(51:100, :);
class3 = data(101:150, :);

% 分别为三类数据设置不同的颜色和标记，使用scatter3函数绘制三维散点图
figure
hold on
scatter3(class1(:, 2), class1(:, 3), class1(:, 4), 'r', 'o')
scatter3(class2(:, 2), class2(:, 3), class2(:, 4), 'g', '+')
scatter3(class3(:, 2), class3(:, 3), class3(:, 4), 'b', '*')
hold off

% 设置图形的标题、坐标轴标签等参数，以及图例显示
title('Iris Dataset - 3D Scatter Plot')
xlabel('sepal length')
ylabel('sepal width')
zlabel('petal length')
legend('class1', 'class2', 'class3')

运行以上代码，即可得到三类数据在三维空间中的散点图。其中，红色圆圈代表第一类数据，绿色加号代表第二类数据，蓝色星号代表第三类数据。