不使用库函数实现均值滤波的python代码

可以使用双重循环实现均值滤波，具体步骤如下：

1. 定义一个空的二维列表存储处理后的图像；
2. 依次遍历图像中的每个像素点，对于每个像素点，统计其周围的像素点的灰度值，并求取其平均值；
3. 将求得的平均值作为该像素点的新的灰度值，并将其存入二维列表中；
4. 最后返回处理后的二维列表即可。

以下是示例代码：

def average_filter(image, kernel_size):
    height, width = image.shape
    filtered_image = [[0 for x in range(width)] for y in range(height)]
    offset = kernel_size // 2
    for i in range(offset, height - offset):
        for j in range(offset, width - offset):
            sum = 0
            for k in range(-offset, offset + 1):
                for l in range(-offset, offset + 1):
                    sum += image[i + k][j + l]
            filtered_image[i][j] = sum // (kernel_size ** 2)
    return filtered_image

其中 `image` 为原始图像，`kernel_size` 为滤波器的大小。返回的 `filtered_image` 为处理后的图像。