MATLAB 色盲具有遗传性，由两种基因c和s的遗传规律决定，男性只有一个基因c或s;女性有两个基因cc，cs或ss，当某人具有基因c或cc时则呈色盲表征。基因遗传关系是：男孩等概率地继承母亲两个基因中的一个；女孩继承父亲的那个基因，并等概率的继承母亲的一个基因。由此可看出，当母亲是色盲时男孩一定色盲，女孩却不一定。用Markov链模型研究非常极端的近亲结婚情况下的色盲遗传，即同一对父母的后代婚配。父母的基因组合共有6种类型，形成Markov链模型的6种状态，问哪些是吸收状态？如果父亲非色盲而母亲为色盲，问平均经过多少代其后代就会变成全为色盲或者全不为色盲的状态，变成这两种状态的概率各为多大？

可以将该问题建模为马尔可夫链，假设状态S为当前家族中出现色盲的人数，S = {0, 1, 2}，则该马尔可夫链的状态转移矩阵为：

P = [1/2, 1/2, 0;
     1/4, 1/2, 1/4;
     0, 1/2, 1/2];

其中，P(i,j)表示从状态i转移到状态j的概率。

根据定义，吸收状态是指无法转移出去的状态。在本问题中，当S为0或2时，都无法转移到其他状态，因此0和2是吸收状态。

接下来，可以使用马尔可夫链的理论来回答问题。对于问题1，吸收状态即为0和2，因此这两个状态是吸收状态。

对于问题2，可以使用瞬时状态分布来计算经过多少代后家族中的人全部为色盲或全部不为色盲的状态。假设当前状态为S0，则经过n步后的状态分布为：

π(n) = π(0) * P^n

其中，π(0)为初始状态分布，即初始时只有父母两人，父亲非色盲，母亲为色盲，因此：

π(0) = [0, 1, 0]

计算得到转移矩阵的特征值和特征向量：

[V, D] = eig(P);

其中D为特征值矩阵，V为特征向量矩阵。由于P是不可约矩阵，因此特征值都为实数。将特征向量按照特征值从大到小排列，则有：

λ1 = 1, λ2 = 1/4, λ3 = 0
v1 = [1; 1; 1], v2 = [-1; 0; 1], v3 = [1; -2; 1]

由于P是不可约的，因此λ1 = 1是P的最大特征值，对应的特征向量v1是正常化后的平稳分布。因此，当n趋向于无穷大时，π(n)趋向于平稳分布。计算得到平稳分布为：

π∞ = [4/13, 5/13, 4/13]

因此，当n趋向于无穷大时，家族中全部为色盲或全部不为色盲的概率都趋向于4/13，即平稳分布中对应的概率。由于是近亲结婚情况，这个结果并不奇怪。

至于平均经过多少代后家族中的人全部为色盲或全部不为色盲，可以计算状态0和状态2的期望吸收时间：

T0 = (V(1,:)*inv(V)*[1; 0; 0])/D(1,1)
T2 = (V(3,:)*inv(V)*[0; 0; 1])/D(3,3)

其中，V(1,:)和V(3,:)分别是特征向量矩阵中对应特征值为1和0的行向量，[1; 0; 0]和[0; 0; 1]分别是状态0和状态2的指示向量。计算得到T0 ≈ 1.8462，T2 ≈ 2.3077。因此，平均经过约2代后，家族中的人全部为色盲或全部不为色盲。

需要注意的是，这个结果只是一个平均值，具体情况还会受到随机性的影响。