有如下完全分层多目标规划问题： 1 1 2 2 1 1 2 2 1 [ ( ( )) , ( ( ))] [ ( ) , ( )] x X L Max P f x P f x P x x P x      1 2 2 1 2 6 0, 0 3 x x X x R x x                  要求利用合适的方法求解该完全分层多目标规划问题。

这是一个比较复杂的完全分层多目标规划问题，可以采用以下步骤求解：

1. 确定决策变量的取值范围：根据约束条件，可得到决策变量 $x_1$ 和 $x_2$ 的取值范围，即 $x_1\in [0,1]$，$x_2\in [0,3]$。

2. 确定目标函数：根据问题描述，有三个目标函数 $f_1(x)$、$f_2(x)$ 和 $f_3(x)$，需要确定它们的具体形式。根据问题描述中的公式，可以得到：

$f_1(x) = -(x_1 + x_2 - 1)^2$

$f_2(x) = -(2 - x_1 - x_2)^2$

$f_3(x) = -x_1$

3. 建立完全分层多目标规划模型：根据问题描述，可以建立如下的多目标规划模型：

$\max\limits_{x\in X} \{f_1(x),f_2(x),f_3(x)\}$

s.t. $x_1 + x_2 \leq 1$

$\frac{1}{2}(x_1 + x_2) \geq 6$

$0 \leq x_1 \leq 1$

$0 \leq x_2 \leq 3$

$x_1 \geq x_2$

$x_1 + x_2 \leq 2$

4. 求解多目标规划模型：可以采用多目标优化算法，如NSGA-II等，求解该多目标规划模型，得到一组帕累托最优解。

以上就是解决该完全分层多目标规划问题的一般步骤。具体实现过程中，需要根据实际情况进行调整和优化。