class LinkNode: #链队结点类 def __init__(self,data=None): #构造方法 self.data=data #data域 self.next=None #next域 class LinkQueue: #链队类 def __init__(self): #构造方法 self.front=None #队头指针 self.rear=None #队尾指针 def empty(self): #判断队是否为空 return self.front==None def push(self,e): #元素e进队 new_node = Node(e) # 创建新节点 if self.empty(): # 如果队列为空,则新节点既是队头也是队尾 self.front = new_node self.rear = new_node else: self.rear.next = new_node # 将新节点链到队尾 self.rear = new_node # 更新队尾指针 def pop(self): #出队操作 if self.empty(): # 如果队列为空,返回None return None node = self.front # 取出队头指针指向的节点 self.front = node.next # 更新队头指针 if self.front == None: # 如果删除的是最后一个节点,更新队尾指针 self.rear = None return node.data # 返回出队节点的数据 def gethead(self): #取队顶元素操作 if self.empty(): # 如果队列为空,返回None return None return self.front.data # 返回队头指针指向的节点的数据

时间: 2024-01-14 07:03:01 浏览: 18
这段代码实现了一个链队列的基本操作,包括判断队列是否为空、元素进队、出队操作、取队顶元素操作等。链队列是一种基于链表实现的队列,相比于顺序队列,在动态性方面更加灵活。这段代码中,LinkNode类表示链队列的节点,包含数据域和指向下一个节点的指针;LinkQueue类表示链队列本身,包含队头指针和队尾指针。在push方法中,如果队列为空,则新节点既是队头也是队尾,否则将新节点链到队尾,并更新队尾指针;在pop方法中,如果队列为空,则返回None,否则取出队头指针指向的节点并更新队头指针,如果删除的是最后一个节点,则更新队尾指针。gethead方法用于取队顶元素,如果队列为空,则返回None,否则返回队头指针指向的节点的数据。
相关问题

修改以下代码:MaxSize=5 #全局变量,假设容量为5 class LinkNode: #链队结点类 def __init__(self,data=None): #构造方法 self.data=[None] *MaxSize #data属性 self.next=None #next属性 class LinkQueue: #链队类 def __init__(self): #构造方法 self.front=None #队头指针 self.rear=None #队尾指针 def empty(self): # 判断队是否为空 return self.front == self.rear def push(self, e): # 元素e进队 s = LinkNode(e) # 新建结点s if self.empty(): # 原链队为空 self.front = self.rear = s else: # 原链队不空 self.rear.next = s # 将s结点链接到rear结点后面 self.rear = s def pop(self): # 出队操作 assert not self.empty() # 检测空链队 if self.front == self.rear: # 原链队只有一个结点 e = self.front.data # 取首结点值 self.front = self.rear = None # 置为空队 else: # 原链队有多个结点 e = self.front.data # 取首结点值 self.front = self.front.next # front指向下一个结点 return e def gethead(self): # 取队头元素 assert not self.empty() # 检测空链队 e = self.front.data # 取首结点值 return e def size(self): # 返回队中元素个数 return ((self.rear - self.front + MaxSize) % MaxSize) #主程序 if __name__ == '__main__': t=LinkQueue() t.push(4) t.push(6) t.push(1) t.push(9) print(" 队列元素个数:%d" % (t.size())) print() print("队头元素: %d" % (t.gethead())) print(" 出队元素:%d" % (t.pop())) print(" 队列元素个数:%d" % (t.size())) print()

MaxSize=5 #全局变量,假设容量为5 class LinkNode: #链队结点类 def __init__(self,data=None): #构造方法 self.data=data #data属性 self.next=None #next属性 class LinkQueue: #链队类 def __init__(self): #构造方法 self.front=None #队头指针 self.rear=None #队尾指针 def empty(self): # 判断队是否为空 return self.front == None and self.rear == None def push(self, e): # 元素e进队 s = LinkNode(e) # 新建结点s if self.empty(): # 原链队为空 self.front = self.rear = s else: # 原链队不空 self.rear.next = s # 将s结点链接到rear结点后面 self.rear = s def pop(self): # 出队操作 assert not self.empty() # 检测空链队 if self.front == self.rear: # 原链队只有一个结点 e = self.front.data # 取首结点值 self.front = self.rear = None # 置为空队 else: # 原链队有多个结点 e = self.front.data # 取首结点值 self.front = self.front.next # front指向下一个结点 return e def gethead(self): # 取队头元素 assert not self.empty() # 检测空链队 e = self.front.data # 取首结点值 return e def size(self): # 返回队中元素个数 p = self.front n = 0 while p != None: n += 1 p = p.next return n #主程序 if __name__ == '__main__': t=LinkQueue() t.push(4) t.push(6) t.push(1) t.push(9) print(" 队列元素个数:%d" % (t.size())) print() print("队头元素: %d" % (t.gethead())) print(" 出队元素:%d" % (t.pop())) print(" 队列元素个数:%d" % (t.size())) print() 修改内容: 1. LinkNode类的构造方法中,将data的默认值改为None,因为如果不传入参数,data的值应该是空的。 2. LinkQueue类的empty方法中,判断条件应该是队头和队尾都为None才算是空队列。 3. LinkQueue类的size方法中,用指针p遍历队列,统计元素个数。 4. 主程序中,按照修改后的方法调用LinkQueue类的方法。

class LinkNode: #单链表结点类 def __init__(self,data=None): #构造函数 self.data=data #data属性 self.next=None #next属性 class LinkList: #单链表类 def __init__(self): #构造函数 self.head=LinkNode() #头结点head self.head.next=None def CreateListF(self, a): #头插法:由数组a整体建立单链表 def CreateListR(self, a): #尾插法:由数组a整体建立单链表 def geti(self, i): #返回序号为i的结点 p=self.head j=-1 while (j<i and p is not None): j+=1 p=p.next return p def Add(self, e): #在线性表的末尾添加一个元素e def getsize(self): #返回长度 p=self.head cnt=0 while p.next is not None: #找到尾结点为止 cnt+=1 p=p.next return cnt

好的,那么接下来我会帮助您补齐这段代码的缺失部分。请注意,以下代码仅供参考,具体实现可能因情况而异,您可以根据自己的需求进行修改: ```python class LinkNode: #单链表结点类 def __init__(self,data=None): #构造函数 self.data=data #data属性 self.next=None #next属性 class LinkList: #单链表类 def __init__(self): #构造函数 self.head=LinkNode() #头结点head self.head.next=None def CreateListF(self, a): #头插法:由数组a整体建立单链表 for i in range(len(a)): node = LinkNode(a[i]) node.next = self.head.next self.head.next = node def CreateListR(self, a): #尾插法:由数组a整体建立单链表 p = self.head for i in range(len(a)): node = LinkNode(a[i]) p.next = node p = node def geti(self, i): #返回序号为i的结点 p = self.head j = -1 while (j < i and p is not None): j += 1 p = p.next return p def Add(self, e): #在线性表的末尾添加一个元素e p = self.head while p.next is not None: p = p.next node = LinkNode(e) p.next = node def getsize(self): #返回长度 p = self.head cnt = 0 while p.next is not None: #找到尾结点为止 cnt += 1 p = p.next return cnt ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

文件编译时出现multiple definition of 'xxxxxx'的具体解决方法

以下是对文件编译时出现multiple definition of 'xxxxxx'的解决方法进行了详细的分析介绍,如也遇到此问题的朋友们可以过来参考下
recommend-type

Unity Terrain Adjust

核心特性:地形调整的灵活性 地形高度与坡度调整: 利用Terrain Adjust,设计师可以根据需要轻松调整地形的高度和坡度,创造出更加自然和真实的环境。 光滑边缘处理: 工具提供了边缘平滑功能,确保地形调整后的过渡自然,避免了突兀的高低变化。 自定义画笔设置: 可调整画笔大小、衰减、间距等参数,让设计师能够精确控制地形的每一个细节。 应用场景:多样化的地形创作 道路与岩石融合: 利用Terrain Adjust,可以将道路和岩石自然地混合到地形中,为游戏世界增添更多细节。 坡道创建: 工具还支持创建坡道,为游戏中的车辆或其他移动元素提供更加丰富的地形变化。 技术细节:轻量级与高效 编辑器专用: 作为编辑器的专用工具,Terrain Adjust不会对项目造成混乱,保持了工作环境的整洁。 Collider需求: 为了使用Terrain Adjust,目标对象需要有Collider组件,以确保地形调整的准确性。 Terrain Adjust工具以其轻量级设计和强大的地形调整功能,成为了Unity环境设计师的得力助手。它不仅提高了工作效率,还为创造更加丰富和真实的游戏世界提供了可能。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN是什么 有什么作用

SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN 是 SPDK (Storage Performance Development Kit) 中用于查询 NVMf (Non-Volatile Memory express over Fabrics) 存储设备名称的协议。NVMf 是一种基于网络的存储协议,可用于连接远程非易失性内存存储器。 SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN 的作用是让存储应用程序能够通过 SPDK 查询 NVMf 存储设备的名称,以便能够访问这些存储设备。通过查询 NVMf 存储设备名称,存储应用程序可以获取必要的信息,例如存储设备的IP地址、端口号、名称等,以便能
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

Windows 运行Python脚本

要在 Windows 上运行 Python 脚本,你需要先安装 Python。可以从官网下载 Python 安装包并按照提示进行安装。安装完成后,就可以在命令行中输入 `python` 命令,进入 Python 解释器环境。 接着,你可以编写 Python 脚本,保存为 `.py` 后缀的文件。在命令行中进入脚本所在的目录,输入 `python script.py` 命令来运行脚本。其中 `script.py` 是你的脚本文件名。 如果你想在 Windows 上运行一个 Python 程序,但不想打开命令行窗口,可以将脚本文件拖动到 Python 可执行文件 `python.exe` 上,