根据此步骤给出matlab代码

下面是一个简单的基于ARIMA模型的网络流量预测的MATLAB代码示例：

% 导入网络流量数据
data = load('network_traffic_data.mat');
traffic = data.traffic;

% 预处理数据，去除趋势项和异常值
traffic_detrended = detrend(traffic);
traffic_detrended = filloutliers(traffic_detrended, 'linear');

% 确定ARIMA模型的参数
acf = autocorr(traffic_detrended);
pacf = parcorr(traffic_detrended);
p = find(acf < 0.05, 1, 'first') - 1;
q = find(pacf < 0.05, 1, 'first') - 1;
d = 1;

% 拟合ARIMA模型
model = arima(p, d, q);
fit = estimate(model, traffic_detrended);

% 预测网络流量
n = length(traffic);
[forecast, ~] = forecast(fit, n, 'Y0', traffic_detrended);
traffic_pred = forecast + mean(traffic);

% 绘制预测结果
figure;
plot(traffic, 'b');
hold on;
plot(traffic_pred, 'r');
legend('原始流量', '预测流量');

需要注意的是，此代码仅为示例，实际使用时需要根据数据的特点进行适当调整和优化。