我需要批量随机生成的对称图像由闭合曲线生成，请重新用python写代码

好的，以下是用Python生成对称图像的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义生成对称图像的函数
def generate_symmetric_image(n, r):
    # 生成n个随机点
    points = np.random.rand(n, 2) * r * 2 - r
    
    # 计算每个点的极角和极径
    angles = np.arctan2(points[:, 1], points[:, 0])
    radii = np.sqrt(points[:, 0] ** 2 + points[:, 1] ** 2)
    
    # 对极角进行排序
    sorted_angles = np.sort(angles)
    
    # 计算每个点的对称点的极角
    symmetric_angles = sorted_angles + np.pi
    
    # 将极角和极径转换为笛卡尔坐标系下的坐标
    symmetric_points = np.zeros((n * 2, 2))
    symmetric_points[:, 0] = np.concatenate([radii * np.cos(sorted_angles), radii * np.cos(symmetric_angles)])
    symmetric_points[:, 1] = np.concatenate([radii * np.sin(sorted_angles), radii * np.sin(symmetric_angles)])
    
    # 将点按照极角排序
    sorted_indices = np.argsort(np.arctan2(symmetric_points[:, 1], symmetric_points[:, 0]))
    symmetric_points = symmetric_points[sorted_indices]
    
    # 将点连接成闭合曲线
    symmetric_points = np.vstack([symmetric_points, symmetric_points[0]])
    
    return symmetric_points

# 生成对称图像
symmetric_points = generate_symmetric_image(100, 1)

# 绘制对称图像
plt.plot(symmetric_points[:, 0], symmetric_points[:, 1])
plt.axis('equal')
plt.show()

这段代码可以生成一个由闭合曲线组成的对称图像，其中n表示随机点的数量，r表示随机点的半径。你可以根据需要调整这两个参数来生成不同的对称图像。