用python写一个二分查找

当然可以，以下是一个简单的二分查找的 Python 代码示例：

def binary_search(arr, target):
low, high = 0, len(arr) - 1
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] < target:
low = mid + 1
else:
high = mid - 1
return -1

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
target = 5
result = binary_search(arr, target)
if result != -1:
print("元素在数组中的索引为", str(result))
else:
print("元素不在数组中")

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用Python写一个二分查找

二分查找是一种在有序列表中查找某一特定元素的搜索算法。下面是一个 Python 代码示例：

def binary_search(list, item):
    low = 0
    high = len(list) - 1

    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        guess = list[mid]
        if guess == item:
            return mid
        elif guess > item:
            high = mid - 1
        else:
            low = mid + 1
    return None

my_list = [1, 3, 5, 7, 9]
print(binary_search(my_list, 3))  # Output: 1
print(binary_search(my_list, -1)) # Output: None

该代码定义了一个名为 `binary_search` 的函数，它接收一个有序列表和要查找的元素作为参数。函数使用一个循环来查找元素，每次将列表的中间元素与要查找的元素进行比较。如果找到了该元素，则返回它在列表中的索引。否则，如果中间元素大于要查找的元素，则在列表的左半部分继续查找；如果中间元素小于要查找的元素，则在列表的右半部分继续查找。如果列表中没有该元素，则返回 `None`。

使用Python 写一个 二分查找

好的，请问您需要对数组进行排序吗？假设数组已经排好序了，我可以给您提供一个基本的二分查找实现。下面是代码示例：

def binary_search(arr, target):
    left = 0
    right = len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1 # 没有找到目标值

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
target = 6
index = binary_search(arr, target)
if index != -1:
    print("目标值在数组的第 %d 个位置" % (index + 1))
else:
    print("没有找到目标值")

在这个示例中，我们通过不断缩小查找区间的范围来实现二分查找。如果中间元素正好是我们要查找的值，我们直接返回这个元素的下标；否则我们根据中间元素和目标值的大小关系确定接下来的查找范围，直到最后找到目标值或者发现没有目标值。