python实现代码:easyocr图片识别
时间: 2023-04-04 14:01:01 浏览: 90
我可以回答这个问题。Python实现easyocr图片识别的代码如下:
```
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en']) # 支持中英文识别
result = reader.readtext('image.jpg') # 图片路径
print(result)
```
其中,`ch_sim`表示简体中文,`en`表示英文。`readtext`函数返回一个列表,每个元素包含识别出的文本、位置和置信度。
相关问题
python代码实现:easyocr读取字节流缓存区中的图片
您好,以下是回答:
可以使用Python的BytesIO模块将字节流缓存区中的图片读取到内存中,然后使用easyocr库进行识别。具体代码如下:
```python
import easyocr
from io import BytesIO
# 假设字节流缓存区中的图片数据为image_bytes
image_bytes = b'\x89PNG\r\n\x1a\n\x00\x00\x00\rIHDR\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x01\x08\x06\x00\x00\x00\x1f\x15\xc4\x89\x00\x00\x00\nIDATx\x9c\xed\xcf\x01\x00\x00\x00\x05\x00\x01\x8d\x8f\xf\x00\x00\x00\x00IEND\xaeB`\x82'
# 将字节流缓存区中的图片读取到内存中
image = BytesIO(image_bytes)
# 使用easyocr库进行识别
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])
result = reader.readtext(image)
# 输出识别结果
print(result)
```
以上代码中,我们首先使用BytesIO模块将字节流缓存区中的图片读取到内存中,然后使用easyocr库进行识别。最后输出识别结果。
python代码实现:easyocr测出语言种类和置信度
你好,关于你的问题,我可以回答。使用 easyocr 库可以实现测出语言种类和置信度的功能,具体代码如下:
```
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])
result = reader.readtext('image.jpg', detail=)
print(result)
```
其中,`['ch_sim', 'en']` 表示需要识别的语言种类,`'image.jpg'` 是需要识别的图片文件路径,`detail=` 表示只返回识别结果,不返回位置信息。`result` 是一个列表,包含了识别出的文本和置信度。
希望能够帮到你。