python中的int型数据如何转化为时间

你可以使用Python的datetime模块将int型数据转化为时间，具体代码如下：

import datetime

seconds = 1598464673
date_time = datetime.datetime.fromtimestamp(seconds)

print("时间为：", date_time)

其中，1598464673为int型数据，代表的是从1970年1月1日起的秒数，我们使用datetime.fromtimestamp()方法将其转化为时间。输出结果如下：

时间为： 2020-08-26 09:31:13

相关问题

python 数据类型转换解决1970年问题_Python 时间类型处理

好的，我来回答你的问题。首先，1970年问题指的是在Unix时间戳中，将时间从1970年1月1日以前的日期转换为时间戳时会出现错误的情况。而Python的时间类型处理可以很好地解决这个问题。具体地说，Python的datetime模块提供了一种简单的方式来处理日期和时间，它支持时间戳、时间字符串和各种格式的日期和时间输入。同时，Python还提供了一些内置函数来进行数据类型转换，例如int()、float()、str()等。因此，我们可以使用这些函数来将时间戳转换为日期和时间，或者将日期和时间转换为时间戳。这样，就可以很好地解决1970年问题。

python dataframe 中数据类型

在Python的pandas库中，DataFrame是一种二维数据结构，可以包含不同类型的数据。常见的数据类型包括：

1. int：整数类型
2. float：浮点数类型
3. object：对象类型，通常表示字符串或混合类型
4. bool：布尔类型，表示True或False
5. datetime：日期时间类型，表示特定的日期和时间
6. timedelta：时间差类型，表示两个日期或时间之间的差异

你可以使用`.dtypes`属性来查看DataFrame中每列的数据类型，或使用`.info()`方法查看更详细的信息。还可以使用`.astype()`方法将某列的数据类型转换为其他类型。例如，将整数列转换为浮点数列可以使用`df['column_name'] = df['column_name'].astype(float)`。