YARN/MRv2状态机

YARN/MRv2状态机是指Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）和MapReduce v2的状态转移图。这个状态机描述了YARN/MRv2中各个组件之间的交互和状态转换。

在YARN/MRv2中，有三个关键组件：ResourceManager、NodeManager和ApplicationMaster。ResourceManager负责全局资源管理和任务调度，NodeManager负责本地资源管理和任务执行，ApplicationMaster负责单个应用程序的任务调度和执行。

YARN/MRv2的状态机描述了这些组件之间的状态转换。例如，当ResourceManager接收到一个新的应用程序请求时，它将进入“ACCEPTED”状态。然后，ResourceManager将向NodeManager请求资源，并为应用程序分配一个ApplicationMaster。一旦这个过程完成，应用程序将进入“RUNNING”状态，其中ApplicationMaster将负责任务调度和执行。一旦应用程序完成，它将进入“FINISHED”状态，并释放所有使用的资源。

总之，YARN/MRv2状态机是YARN/MRv2中各个组件之间交互和状态转换的模型，它可以帮助我们更好地理解YARN/MRv2的工作原理。

相关问题

impala java api 操作_Cloudera Manager API操作Yarn/Impala队列资源

可以使用Cloudera Manager API来操作Yarn/Impala队列资源，具体步骤如下：

1. 首先，需要使用Cloudera Manager API的Java客户端来连接到Cloudera Manager。可以使用Cloudera Manager API的Java客户端库来实现这一步骤。

2. 接下来，可以使用Cloudera Manager API来获取Yarn/Impala队列资源的详细信息。可以使用以下API来获取Yarn队列的详细信息：

/api/v19/clusters/{clusterName}/services/{serviceName}/yarn/roles

可以使用以下API来获取Impala队列的详细信息：

/api/v19/clusters/{clusterName}/services/{serviceName}/impala/roles

3. 可以使用Cloudera Manager API来修改Yarn/Impala队列资源的配置。可以使用以下API来修改Yarn队列的配置：

/api/v19/clusters/{clusterName}/services/{serviceName}/yarn/roles/{roleName}/config

可以使用以下API来修改Impala队列的配置：

/api/v19/clusters/{clusterName}/services/{serviceName}/impala/roles/{roleName}/config

4. 最后，可以使用Cloudera Manager API来重新启动Yarn/Impala队列资源。可以使用以下API来重新启动Yarn队列：

/api/v19/clusters/{clusterName}/services/{serviceName}/yarn/roles/{roleName}/commands/restart

可以使用以下API来重新启动Impala队列：

/api/v19/clusters/{clusterName}/services/{serviceName}/impala/roles/{roleName}/commands/restart

解决 java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/yarn/exceptions/YarnException

java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/yarn/exceptions/YarnException 是一个常见的Java错误，它表示在运行时找不到特定的类。这个错误通常发生在缺少相关的依赖库或者类路径配置错误的情况下。

要解决这个错误，你可以尝试以下几个步骤：

1. 检查依赖库：确保你的项目中包含了所需的依赖库，特别是包含了 org/apache/hadoop/yarn/exceptions/YarnException 类的依赖库。你可以通过 Maven 或 Gradle 等构建工具来管理依赖。

2. 检查类路径配置：确认你的类路径配置正确无误。如果你在命令行中手动执行程序，确保你已经正确设置了 CLASSPATH 环境变量或者使用了 -cp 参数来指定类路径。

3. 检查版本兼容性：如果你使用的是不同版本的依赖库，可能会导致类加载错误。请确保你使用的所有依赖库版本兼容，并且没有冲突。

4. 清理和重新构建项目：有时候编译过程中可能会出现一些问题，导致生成的类文件不完整或者损坏。尝试清理并重新构建你的项目，以确保所有的类文件都是正确的。

5. 检查运行环境：如果你在一个分布式环境中运行程序，比如 Hadoop 或者 Spark，确保你的运行环境正确配置，并且包含了所需的依赖库。

希望以上方法能够帮助你解决这个问题！