python中numpy.random.normal()正态分布

numpy.random.normal() 是用来生成符合正态分布的随机数的函数，其函数原型为：

numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)

其中，loc 表示正态分布的均值，scale 表示正态分布的标准差，size 表示生成的随机数的个数。

例如，生成一个均值为 2，标准差为 3 的正态分布随机数序列：

import numpy as np
x = np.random.normal(loc=2, scale=3, size=10)
print(x)

输出：

[ 5.45527438  0.4294196   2.95377819 -5.87792558  3.50249989 -0.88993025
 -0.62687067  0.51272534  4.96118206  2.16785125]

其中，每个随机数的值都符合均值为 2，标准差为 3 的正态分布。