用vue3实现
时间: 2023-07-12 09:03:39 浏览: 145
基于Spring Boot和Vue 3的电子病历管理系统设计源码
要用 Vue 3 实现一个对话框,可以按照以下步骤进行:
1. 创建一个新的 Vue 3 项目,并安装所需的依赖项。可以使用 Vue CLI 来创建项目,也可以手动安装 Vue 3。
2. 在 App.vue 文件中添加一个文本输入框和一个按钮,用于向 AI 发送消息。
3. 创建一个对话框组件 Dialog,用于显示 AI 和用户之间的对话。在组件中,可以使用 v-for 指令来循环渲染对话消息。
4. 在 Dialog 组件中,使用 ref 来引用对话框的底部,以便每次添加新消息时自动滚动到底部。
5. 创建一个 ChatBot 类,用于与 AI 进行通信,并处理 AI 发送回来的消息。可以使用 axios 或 fetch 来发送 HTTP 请求,获取 AI 的响应。
6. 在 App.vue 中,创建 ChatBot 实例,并在用户点击发送按钮时调用 ChatBot 的 sendMessage 方法,将用户输入的消息发送给 AI。同时在 ChatBot 接收到 AI 的响应后,将响应消息添加到 Dialog 组件中。
7. 在 ChatBot 类中,可以使用 Promise 或 async/await 来处理异步操作,以确保在获取到 AI 的响应后再渲染对话框。
下面是一个简单的示例代码,帮助你更好地理解如何使用 Vue 3 实现对话框:
```html
<template>
<div class="container">
<Dialog :messages="messages" ref="dialog"></Dialog>
<div class="input-container">
<input type="text" v-model="message" @keyup.enter="sendMessage">
<button @click="sendMessage">Send</button>
</div>
</div>
</template>
<script>
import Dialog from './components/Dialog.vue'
import ChatBot from './ChatBot'
export default {
name: 'App',
components: {
Dialog
},
data() {
return {
message: '',
messages: []
}
},
methods: {
async sendMessage() {
if (!this.message) return
this.messages.push({ text: this.message, isUser: true })
this.message = ''
const response = await ChatBot.sendMessage(this.message)
this.messages.push({ text: response, isUser: false })
this.$nextTick(() => {
this.$refs.dialog.scrollToBottom()
})
}
}
}
</script>
```
Dialog.vue:
```html
<template>
<div class="dialog-container">
<div class="dialog" ref="dialog">
<div class="message" v-for="(message, index) in messages" :key="index" :class="{ 'user-message': message.isUser }">
{{ message.text }}
</div>
</div>
</div>
</template>
<script>
export default {
name: 'Dialog',
props: {
messages: {
type: Array,
default: () => []
}
},
methods: {
scrollToBottom() {
this.$refs.dialog.scrollTop = this.$refs.dialog.scrollHeight
}
}
}
</script>
```
ChatBot.js:
```javascript
const API_URL = '<AI_API_URL>'
export default class ChatBot {
static async sendMessage(message) {
const response = await fetch(API_URL, {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({ message })
})
const data = await response.json()
return data.message
}
}
```
其中,API_URL 是指 AI 的 API 地址,需要根据实际情况进行替换。同时可以根据自己的需求进行更改和扩展。
阅读全文