cv2 怎么绘制图像直方图
时间: 2023-05-30 07:05:22 浏览: 78
使用cv2的函数cv2.calcHist()可以计算图像的直方图,然后使用matplotlib库的函数matplotlib.pyplot.plot()绘制出直方图。
以下是一个简单的示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 计算直方图
hist = cv2.calcHist([img], [0], None, [256], [0, 256])
# 绘制直方图
plt.plot(hist)
plt.show()
```
其中,cv2.calcHist()函数的参数解释如下:
- 第一个参数:需要计算直方图的图像,可以是灰度图像或彩色图像。
- 第二个参数:指定计算直方图的通道,对于灰度图像只有一个通道,所以为 [0]。
- 第三个参数:指定用于计算直方图的掩膜图像,如果没有则为 None。
- 第四个参数:指定直方图的大小,一般为 [256]。
- 第五个参数:指定直方图中像素值的范围,一般为 [0, 256]。
相关问题
cv2绘制图像的ycrcb颜色直方图
要绘制图像的YCrCb颜色直方图,可以按以下步骤操作:
1. 导入必要的库
```python
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
```
2. 读取图像并转换为YCrCb颜色空间
```python
img = cv2.imread('image.jpg')
img_ycrcb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YCrCb)
```
3. 分离YCrCb通道
```python
y, cr, cb = cv2.split(img_ycrcb)
```
4. 计算直方图
```python
hist_y = cv2.calcHist([y], [0], None, [256], [0, 256])
hist_cr = cv2.calcHist([cr], [0], None, [256], [0, 256])
hist_cb = cv2.calcHist([cb], [0], None, [256], [0, 256])
```
5. 绘制直方图
```python
plt.plot(hist_y, color='gray')
plt.plot(hist_cr, color='r')
plt.plot(hist_cb, color='b')
plt.xlim([0, 256])
plt.show()
```
这样就可以绘制出YCrCb颜色空间中Y、Cr、Cb三个通道的颜色直方图了。
opencv图像直方图绘制c
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,其中包含了许多用于图像处理和计算机视觉的函数和工具。其中包括绘制图像直方图的函数。下面是几个常用的绘制图像直方图的方法:
1.使用cv2.calcHist()函数计算直方图,然后使用matplotlib库中的函数绘制直方图。
2.使用cv2.equalizeHist()函数进行直方图均衡化,然后使用np.hstack()函数将原始图像和均衡化后的图像水平拼接在一起,最后使用cv2.imshow()函数显示结果。
3.使用cv2.calcBackProject()函数进行反向投影,然后使用cv2.filter2D()函数进行卷积操作,最后使用cv2.threshold()函数进行二值化处理,得到目标区域的掩膜,最后使用cv2.bitwise_and()函数将掩膜和原始图像进行按位与操作,得到结果图像。