jsonArray.stream().filter(json->json)获取值

这段代码是有问题的，因为在 filter() 方法中应该传入一个 Lambda 表达式，这个 Lambda 表达式的参数类型应该与 jsonArray 中元素的类型相同，同时返回值应该是一个 boolean 类型的值，用于过滤 jsonArray 中不符合条件的元素。而这里传入的 Lambda 表达式中，参数名为 json，但是没有定义参数的类型，也没有定义返回值，因此是无法编译通过的。

如果您想要筛选出 jsonArray 中某个属性值为 true 的元素，可以使用类似如下的代码：

jsonArray.stream()
        .filter(json -> json.getBoolean("propertyName"))
        .forEach(json -> {
            // 处理符合条件的元素
        });

这里的 "propertyName" 是指 jsonArray 中每个元素中需要筛选的属性名。如果您需要对其他数据类型的 jsonArray 进行过滤，可以根据实际情况修改 Lambda 表达式的参数类型和返回值类型。

相关问题

JSONArray jsonArray = JSONObject.parseArray(commodityDetailsList); jsonArray.stream().filter() filter怎么获取值

在使用 `filter()` 过滤 `JSONArray` 中的元素时，可以使用 `JSONObject` 中提供的方法来获取每个元素中的属性值，例如：

jsonArray.stream()
        .filter(json -> json.getInteger("id") == 1) // 过滤 id 值为 1 的元素
        .forEach(json -> {
            // 处理符合条件的元素
            System.out.println(json.getString("name")); // 输出符合条件元素的 name 属性值
        });

在这个例子中，我们通过 `json.getInteger("id") == 1` 的方式来过滤 `id` 属性值为 1 的元素，然后在 `forEach()` 中处理符合条件的元素，这里只是简单地输出了元素的 `name` 属性值。

您可以根据实际情况修改 Lambda 表达式中的过滤条件和处理逻辑。

List<SchemaRowRule> userRowRuleList = schemaRowRuleList.stream() .filter(schemaRowRuleEo -> { List<String> userList = JSONArray.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionUserList(), String.class); List<String> orgList = JSONArray.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionOrgList(), String.class); return userList.contains(userUid) || orgList.contains(orgCode); }) .map(schemaRowRuleEo -> { SchemaRowRule schemaRowRule = SchemaRowRule.builder().build(); BeanUtils.copyProperties(schemaRowRuleEo, schemaRowRule); return schemaRowRule; }) .collect(Collectors.toList()); List<SchemaColumnRule> userColumnRuleList = schemaColumnRuleList.stream() .filter(rule -> { if (StringUtils.isNotEmpty(rule.getColumnPermissionUserList())) { List<String> userList = JSONArray.parseArray(rule.getColumnPermissionUserList(), String.class); return userList.contains(userUid); } else if (StringUtils.isNotEmpty(rule.getColumnPermissionOrgList())) { List<String> orgList = JSONArray.parseArray(rule.getColumnPermissionOrgList(), String.class); return orgList.contains(orgCode); } return false; }) .map(rule -> { SchemaColumnRule columnRule = new SchemaColumnRule(); BeanUtils.copyProperties(rule, columnRule); return columnRule; }) .collect(Collectors.toList());优化代码

可以考虑使用方法引用来简化Lambda表达式，同时避免多次解析JSON字符串，代码如下：

List<SchemaRowRule> userRowRuleList = schemaRowRuleList.stream()
        .filter(schemaRowRuleEo -> {
            List<String> userList = JSONArray.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionUserList(), String.class);
            List<String> orgList = JSONArray.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionOrgList(), String.class);
            return userList.contains(userUid) || orgList.contains(orgCode);
        })
        .map(schemaRowRuleEo -> {
            SchemaRowRule schemaRowRule = new SchemaRowRule();
            BeanUtils.copyProperties(schemaRowRuleEo, schemaRowRule);
            return schemaRowRule;
        })
        .collect(Collectors.toList());
List<SchemaColumnRule> userColumnRuleList = schemaColumnRuleList.stream()
        .filter(rule -> {
            List<String> userList = Optional.ofNullable(rule.getColumnPermissionUserList())
                    .map(jsonArray -> JSONArray.parseArray(jsonArray, String.class))
                    .orElse(Collections.emptyList());
            List<String> orgList = Optional.ofNullable(rule.getColumnPermissionOrgList())
                    .map(jsonArray -> JSONArray.parseArray(jsonArray, String.class))
                    .orElse(Collections.emptyList());
            return userList.contains(userUid) || orgList.contains(orgCode);
        })
        .map(BeanUtils::instantiate)
        .collect(Collectors.toList());

其中，使用了`Optional`来避免`null`值的判断和处理，使用`BeanUtils::instantiate`方法引用来创建对象并复制属性。