Fluent udf 读写文件并行化

在 Fluent 中使用 UDF 读写文件并行化可以通过以下步骤实现：

1. 在 UDF 中使用 MPI 库，将读写文件的代码封装在 MPI 进程中。

2. 使用 Fluent 提供的 parallel I/O API，将读写文件的操作分配到不同的 MPI 进程中，实现并行读写。

具体实现步骤如下：

1. 初始化 MPI 环境，获取当前进程号和总进程数。

#include "mpi.h"

MPI_Init(&argc, &argv);

int rank, size;
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);

2. 使用 MPI 进程将读写文件的操作封装起来。例如，读取文件并计算每行的平均值：

double sum = 0;
int count = 0;

if (rank == 0) {
    FILE *fp = fopen("input.txt", "r");
    char line[100];

    while (fgets(line, sizeof(line), fp) != NULL) {
        double num = atof(line);
        sum += num;
        count++;
    }

    fclose(fp);
}

double avg = 0;
MPI_Reduce(&sum, &avg, 1, MPI_DOUBLE, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD);

if (rank == 0) {
    avg /= count;
    printf("Average: %f\n", avg);
}

3. 使用 Fluent 提供的 parallel I/O API，将读写文件操作分配到不同的 MPI 进程中。例如，使用 `rpwrite` 函数写入文件：

rpwrite("output.txt", "text", strlen("text"), 0, RP_FILE_ASCII);

在这个例子中，`rpwrite` 函数将 "text" 写入名为 "output.txt" 的文件中，第四个参数是写入的偏移量，可以根据需要指定。在 Fluent 中，每个进程都有自己的文件描述符，可以同时写入同一个文件，Fluent 会自动处理并发写入的问题。

4. 在 UDF 中使用 `rpgetsize` 函数获取文件大小，并使用 `rpread` 函数读取文件内容。例如：

int size = rpgetsize("input.txt");

char *buffer = malloc(size + 1);
memset(buffer, 0, size + 1);

rpread("input.txt", buffer, size, 0, RP_FILE_ASCII);

在这个例子中，`rpgetsize` 函数获取 "input.txt" 文件的大小，`rpread` 函数将文件内容读取到 `buffer` 中。

需要注意的是，使用 parallel I/O API 读写文件时，文件路径需要使用绝对路径，否则会出现文件找不到的错误。另外，在使用 parallel I/O API 时，不要使用 C 库中的标准 I/O 函数（如 fopen、fread 等），否则会导致文件锁定和性能下降。