内置函数中可以实现列表和字典过滤功能的是

内置函数`filter()`可用于过滤列表或字典中的元素。它接受两个参数：一个函数和一个可迭代对象。`filter()`会对可迭代对象中的每个元素应用函数，如果函数返回`True`，则保留该元素；否则，将其过滤掉。最终，`filter()`返回一个迭代器，包含所有保留下来的元素。

如果要过滤列表中的元素，可以这样使用`filter()`：

def is_even(x):
    return x % 2 == 0

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

filtered_list = list(filter(is_even, my_list))

print(filtered_list)  # 输出 [2, 4, 6, 8, 10]

在这个例子中，我们定义了一个函数`is_even()`，它接受一个参数`x`，如果`x`是偶数则返回`True`，否则返回`False`。然后，我们定义了一个列表`my_list`，其中包含一些整数。我们使用`filter()`函数过滤`my_list`中的元素，保留所有偶数。最后，我们把过滤后的结果转换成列表，并打印出来。

如果要过滤字典中的元素，可以使用`filter()`和字典的`items()`方法结合起来使用，例如：

def is_even(value):
    return value % 2 == 0

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}

filtered_dict = dict(filter(lambda item: is_even(item[1]), my_dict.items()))

print(filtered_dict)  # 输出 {'b': 2, 'd': 4}

在这个例子中，我们定义了一个字典`my_dict`，其中包含一些键值对。我们使用`filter()`函数和`lambda`表达式过滤`my_dict`中的元素，保留所有值为偶数的键值对。最后，我们把过滤后的结果转换成字典，并打印出来。需要注意的是，在`filter()`函数中，我们需要使用`lambda`表达式来将字典的键值对转换成函数的参数。