python存储数据到excel表

在Python中，可以使用第三方库`pandas`来存储数据到Excel表中。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [18, 20, 22],
        '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 存储到Excel表中
df.to_excel('test.xlsx', index=False)

上述代码创建了一个DataFrame对象，包含姓名、年龄和性别三列数据。然后使用`to_excel`方法将数据存储到名为`test.xlsx`的Excel表中，`index=False`表示不将DataFrame的行索引写入Excel表中。

运行代码后，会在当前目录下生成一个`test.xlsx`的Excel表，打开后可以看到其中包含了DataFrame的数据。

相关问题

python数据存储为excel

在Python中，将数据存储到Excel文件通常使用pandas库，因为pandas提供了一个简单易用的数据结构DataFrame，并且有内置的to_excel()方法可以将DataFrame保存成Excel文件。以下是基本步骤：

1. 首先，需要安装pandas和openpyxl（或者xlrd/xlwt如果你要兼容老版本的Excel）：

   pip install pandas openpyxl

2. 导入必要的库：

   import pandas as pd

3. 创建一个DataFrame，这可以是你从其他来源收集的数据，例如CSV、列表或字典：

   data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
            'Age': [25, 30, 35],
            'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
   df = pd.DataFrame(data)

4. 使用to_excel()方法将DataFrame保存到Excel文件：

   df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 输出文件名，index=False表示不保留索引列

5. 如果你想分页或者自定义Excel的样式，还可以传递额外的参数给to_excel()，如sheet_name指定工作表名称，engine='openpyxl'等。

python追加数据写入excel

可以使用Python中的openpyxl库来打开和操作Excel文件。下面是一个将数据追加到现有Excel文件中的简单示例：

from openpyxl import load_workbook

# 打开现有的工作簿
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook.active

# 在最后一行追加数据
new_data = ['John', 'Doe', '30']
worksheet.append(new_data)

# 保存工作簿
workbook.save(filename='example.xlsx')

在这个例子中，我们使用load_workbook()函数打开现有的Excel文件，并使用active属性选择工作表。我们将要追加的新数据存储在一个列表中，然后使用append()方法将它们添加到工作表的最后一行。最后，我们使用save()方法保存工作簿。