Python爬取的数据如何存储与Excel表

Python有很多库可以用来将爬取的数据存储到Excel文件中，以下是其中两种常见的方法：

1. 使用pandas库

pandas库是Python中一个非常强大的数据处理库，它可以读取、处理和存储各种数据格式，包括Excel文件。使用pandas库将数据存储到Excel中非常简单，只需按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将数据写入Excel文件
data.to_excel('data.xlsx', index=False)

上述代码将创建一个包含两列数据的DataFrame对象，并将其写入名为"data.xlsx"的Excel文件中。

2. 使用openpyxl库

openpyxl库是Python中一个专门用于处理Excel文件的库，它支持读取、写入和修改Excel文件。使用openpyxl库将数据存储到Excel中的步骤如下：

from openpyxl import Workbook

# 创建Workbook对象
wb = Workbook()

# 获取当前活动的工作表
ws = wb.active

# 写入数据
ws.append(['A', 'B'])
ws.append([1, 4])
ws.append([2, 5])
ws.append([3, 6])

# 保存Excel文件
wb.save('data.xlsx')

上述代码将创建一个名为"data.xlsx"的Excel文件，并向其中写入三行数据。其中，第一行为列名，后面三行为数据。最后，通过save()方法将数据保存到Excel文件中。