pytorch view()

在 PyTorch 中，view() 方法用于调整张量的形状，即改变张量的维度。它返回一个新的张量，而不改变原始张量，因此可以在不复制数据的情况下更改张量的形状。

view() 方法的语法如下所示：

torch.Tensor.view(*shape)

其中，*shape 是一个可变参数，用于指定新张量的形状。需要注意的是，新张量的元素数量必须与原始张量相同。

下面是一个简单的例子，演示如何使用 view() 方法将一个 3x4 的张量转换为 2x6 的张量：

import torch

x = torch.tensor([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
print(x.shape)  # 输出：torch.Size([3, 4])

y = x.view(2, 6)
print(y.shape)  # 输出：torch.Size([2, 6])
print(y)        # 输出：tensor([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6],
                #         [ 7,  8,  9, 10, 11, 12]])

在这个例子中，我们首先创建了一个 3x4 的张量 x。然后，我们使用 view() 方法将其转换为一个 2x6 的张量 y。最后，我们打印了 y 的形状和内容。