pyspark指定队列要如何写
时间: 2024-05-04 22:21:46 浏览: 208
在 PySpark 中,您可以使用以下代码将作业提交到指定队列中:
```python
from pyspark import SparkConf, SparkContext
conf = SparkConf().setAppName("my_app").setMaster("yarn").set("spark.yarn.queue", "my_queue")
sc = SparkContext(conf=conf)
# 现在您可以使用SparkContext运行Spark作业
```
在这里,`"my_queue"`是您要提交作业的队列名称。请注意,您需要确保在配置和启动集群时正确设置了队列。
相关问题
sparkSql 设置队列名参数
Spark SQL 的 `queueName` 参数通常用于Apache Spark的批处理作业提交时,指定作业应该放入哪个作业调度队列。这个参数允许用户控制作业的优先级、资源分配和其他调度策略。设置 `queueName` 通常是在创建DataFrame的SQL查询或SparkSession中,通过`.write.format("parquet").mode("overwrite").option("queueName", "your_queue_name")` 这样的方式配置。
例如:
```python
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder \
.appName("YourAppName") \
.master("local[4]") \
.config("queueName", "highPriorityQueue") \
.getOrCreate()
# Write your DataFrame to a parquet file with the queueName set
df.write.parquet("path/to/output", mode="overwrite", queueName="your_queue_name")
```
这里 `your_queue_name` 需要替换为你实际使用的队列名称。如果你不确定,可以查阅Spark集群的配置文档,了解默认队列或者如何自定义队列。
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