matlab预测分析代码

以下是使用MATLAB进行预测分析的示例代码：

假设你有一个数据集x和y，你想要用线性回归模型对未来的y进行预测。首先，你需要将数据集分为训练集和测试集：

% Split data into training and testing sets
train_ratio = 0.7; % 70% training, 30% testing
[train_x,train_y,test_x,test_y] = split_data(x,y,train_ratio);

然后，你需要使用训练集来训练线性回归模型：

% Train linear regression model
model = fitlm(train_x,train_y);

接下来，你可以使用测试集来评估模型的准确性：

% Predict using test data
predictions = predict(model,test_x);

% Calculate root mean squared error (RMSE)
rmse = sqrt(mean((predictions - test_y).^2));

最后，你可以使用模型对未来的y进行预测：

% Predict future y values
future_x = [1:10]';
future_y = predict(model,future_x);