MySqlLexer lexer = new MySqlLexer(CharStreams.fromString(sql.toUpperCase())); 不能识别delete语句

ANTLR的词法分析器生成器生成的词法器类（如`MySqlLexer`）用于将输入文本分解为令牌（tokens）。如果`MySqlLexer`无法识别DELETE语句，可能是因为没有正确配置词法规则。

在ANTLR中，词法规则定义了如何识别不同类型的词法单元。在处理DELETE语句时，您需要确保在词法规则中包含DELETE关键字。以下是一个简单的示例：

delete : D E L E T E ;

请注意，这只是一个简单的示例，您可能需要根据具体的MySQL语法进行更详细的配置。您可以通过在ANTLR的词法规则中添加适当的规则来处理更复杂的DELETE语句。

一旦您正确配置了词法规则，就可以使用词法器类进行DELETE语句的识别和分解。例如：

MySqlLexer lexer = new MySqlLexer(CharStreams.fromString(sql.toUpperCase()));
CommonTokenStream tokens = new CommonTokenStream(lexer);

// 遍历识别到的词法单元
tokens.fill();
for (Token token : tokens.getTokens()) {
    System.out.println(token.getText());
}

通过遍历`tokens`，您将获得DELETE语句中每个词法单元的文本表示。

请注意，这只是一个简单的示例，您可能需要根据您的具体需求进行适当的调整和扩展。希望这可以帮助您解决问题！

相关问题

分析源代码中的每个类的成员函数及其作用，分析源代码中的不同类的调用关系package lexer; public class Word extends Token { public String lexeme = ""; public Word(String s, int tag) { super(tag); lexeme = s; } public String toString() { return lexeme; } public static final Word and = new Word( "&&", Tag.AND ), or = new Word( "||", Tag.OR ), eq = new Word( "==", Tag.EQ ), ne = new Word( "!=", Tag.NE ), le = new Word( "<=", Tag.LE ), ge = new Word( ">=", Tag.GE ), minus = new Word( "minus", Tag.MINUS ), True = new Word( "true", Tag.TRUE ), False = new Word( "false", Tag.FALSE ), temp = new Word( "t", Tag.TEMP ); }

and", Tag.AND);
public static final Word or = new Word("or", Tag.OR);
public static final Word eq = new Word("==", Tag.EQ);
public static final Word ne = new Word("!=", Tag.NE);
public static final Word le = new Word("<=", Tag.LE);
public static final Word ge = new Word(">=", Tag.GE);
public static final Word minus = new Word("-", Tag.MINUS);
public static final Word True = new Word("true", Tag.TRUE);
public static final Word False = new Word("false", Tag.FALSE);

该类继承自Token类，是用于表示源代码中的单词的类。其中包括一个表示单词字符串的成员变量lexeme和一个构造函数，用于初始化单词字符串和标记。该类还重写了父类的toString方法，使其返回单词字符串。

该类还定义了一些静态成员变量，用于表示一些特殊的单词，如and、or、eq等。这些静态成员变量在整个词法分析器中都会被使用到。

总的来说，Word类是词法分析器中的一个重要类，它用于表示源代码中的单词，并提供了一些常用的单词的静态表示方式。

解释下列java代码的功能，并用更容易理解的方法重写： if(lexer.next_check(TokenType.LAMBDA)){ lexer.match(TokenType.LCID); String LCID_name = lexer.tokenvalue; lexer.match(TokenType.DOT); ctx.add(0, lexer.tokenvalue); String value = String.valueOf(ctx.indexOf(LCID_name)); AST term = parseAsTerm(ctx); ctx.remove(ctx.indexOf(LCID_name)); return new Abstraction(new Identifier(LCID_name, value), term); } else{ return this.parseAsApplication(ctx); }

这段Java代码的功能是解析lambda表达式并返回一个抽象语法树(AST)。

更容易理解的重写可以这样写：

if (lexer.checkNext(TokenType.LAMBDA)) {
    // 匹配lambda表达式的参数
    lexer.match(TokenType.LCID);
    String parameterName = lexer.tokenvalue;

    // 匹配lambda表达式的箭头
    lexer.match(TokenType.DOT);

    // 将参数添加到上下文中
    ctx.add(0, parameterName);
    String parameterIndex = String.valueOf(ctx.indexOf(parameterName));

    // 解析lambda表达式的主体
    AST body = parseAsTerm(ctx);

    // 从上下文中移除参数
    ctx.remove(ctx.indexOf(parameterName));

    // 返回一个抽象语法树表示一个lambda表达式
    return new Abstraction(new Identifier(parameterName, parameterIndex), body);
} else {
    // 如果不是lambda表达式，则解析为应用表达式
    return parseAsApplication(ctx);
}

代码的逻辑是，首先检查下一个token是否为LAMBDA，如果是则表示当前解析的是一个lambda表达式，需要进行特殊处理。首先匹配lambda表达式的参数，然后匹配lambda表达式的“.”符号。接着将参数添加到上下文中，并解析lambda表达式的主体。最后从上下文中移除参数，并用Identifier和Abstraction构造一个AST来表示这个lambda表达式。如果不是lambda表达式，则解析为应用表达式并返回相应的AST。

需要注意的是，这里的上下文(ctx)是一个字符串列表，用于存储lambda表达式中的参数名。在解析lambda表达式的主体时，需要将参数名添加到上下文的最前面，以便在解析lambda表达式的主体中使用。解析完lambda表达式后，需要将参数名从上下文中移除，以免影响后续解析过程。