Error in library(svm) : 不存在叫‘svm’这个名字的程辑包

如果你在R语言中安装了e1071包，但仍然无法使用svm函数，可能是因为你没有正确加载e1071包。你可以尝试使用以下命令来加载e1071包：

library(e1071)

如果你仍然无法使用svm函数，可以尝试重新安装e1071包。你可以使用以下命令来重新安装e1071包：

install.packages("e1071", dependencies = TRUE)

这将会安装e1071包及其所有依赖包。安装完成后，使用library(e1071)来加载该包。

如果仍然有问题，可以尝试更新R和RStudio到最新版本，或者检查你的操作系统和R版本是否兼容。

相关问题

Error in svm(Status ~ ., data = train_df, probability = TRUE, kernel = "linear") : could not find function "svm"

这个错误信息表明你在R中调用`svm()`函数时，R找不到该函数，这可能是因为你没有正确加载`e1071`包。你可以尝试使用以下代码加载该包：

library(e1071)

如果你仍然遇到相同的错误，请确认你已经正确安装了`e1071`包。你可以使用以下代码安装该包：

install.packages("e1071")

如果你的R版本较老，可能会发生这种情况。你可以尝试更新R和RStudio到最新版本，或者使用以下代码加载`svm`函数：

library(kernlab)

这个包中也包含了支持向量机的实现。使用这个包的`ksvm()`函数可以实现支持向量机。但是，注意这个包与`e1071`包的实现可能略有不同，所以你需要重新阅读文档并调整代码。

No module named 'svm'

It appears that you are encountering an error related to the "svm" module. The "svm" module is not a part of the standard Python library, so you'll need to install it separately.

If you are using Anaconda or Miniconda, you can install the scikit-learn library, which includes the SVM module, by running the following command in your terminal or command prompt:

conda install scikit-learn

If you are using pip, you can install the scikit-learn library by running the following command:

pip install scikit-learn

Once the installation is complete, you should be able to import the "svm" module without any issues.