mysql插入30w条数据

你可以使用以下方法插入30w条数据：

1. 使用 LOAD DATA LOCAL INFILE 命令从一个文件中读取数据并插入到 MySQL 表中。这种方法可以大大提高插入速度，因为它是单个事务操作，而不是逐个插入每一条记录。

2. 使用批量插入语句。将多个插入语句组合成一个语句，这样可以减少网络通信和服务器处理负担。例如：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES
(value1, value2, value3),
(value4, value5, value6),
(value7, value8, value9),
...
(value28, value29, value30);

3. 禁用索引和外键约束，插入数据后再重新启用。这可以帮助提高插入速度，但需要注意在插入完成后重新启用索引和约束以保证数据完整性。

4. 分批次插入。将数据分成多个小批次，每次只插入一部分数据，这样可以减少服务器负担和避免插入过程中出现死锁等问题。

5. 调整 MySQL 配置参数。例如增大缓冲区、调整线程数等，可以提高 MySQL 的插入效率。

以上是一些常用的插入大量数据的方法，你可以根据具体情况选择适合自己的方法。

相关问题

Mysql sql插入10w条数据

可以使用以下命令来向 MySQL 数据库中插入 10w 条数据：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES 
(value1, value2, value3, ...),
(value1, value2, value3, ...),
...
(value1, value2, value3, ...);

其中，`table_name` 是你要插入数据的表名，`column1, column2, column3, ...` 是表中的列名，`value1, value2, value3, ...` 是要插入的数据值。

你可以使用循环语句生成大量的数据，然后将它们一次性插入到表中。例如，以下是使用 Python 在 MySQL 中插入 10w 条数据的示例代码：

import mysql.connector

# 连接数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 创建游标对象
mycursor = mydb.cursor()

# 生成数据并插入到表中
for i in range(100000):
    sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
    val = ("Customer " + str(i), "Address " + str(i))
    mycursor.execute(sql, val)

# 提交更改
mydb.commit()

# 打印插入的数据行数
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

以上代码会向名为 `customers` 的表中插入 10w 条数据，每条数据包括 `name` 和 `address` 两个列。你可以根据需要修改表名和列名。

Mysql插入10w条数据好的方法

您好，关于Mysql插入10w条数据的方法，可以使用批量插入的方式，即使用一条SQL语句一次性插入多条数据，效率会更高。以下是示例代码：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...),
       (value1, value2, value3, ...),
       (value1, value2, value3, ...),
       ...
       (value1, value2, value3, ...);

其中，table_name为表名，column1、column2、column3为列名，value1、value2、value3为对应列的值。您可以将多条数据一次性写入一个SQL语句中，提高插入效率。希望对您有所帮助。