使用python语言编写代码实现：从文件中读取数据，计算二维数据中每列数据的总和并排序

假设数据存储在一个csv格式的文件中，每行包含两个数值，用逗号隔开。可以使用pandas库读取文件，计算每列数据的总和，再使用numpy库进行排序。以下是示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取文件并创建DataFrame对象
df = pd.read_csv('data.csv', header=None, names=['col1', 'col2'])

# 计算每列数据的总和
sums = df.sum()

# 对总和进行排序
sorted_sums = np.sort(sums)

# 输出结果
print(sorted_sums)

其中，`read_csv`函数用于读取csv文件，`header=None`表示文件中没有列名，`names=['col1', 'col2']`指定列名为'col1'和'col2'。`sum`函数用于计算每列数据的总和，最后使用`np.sort`函数对总和进行排序。