数据mapping文档
时间: 2023-12-31 10:04:46 浏览: 44
数据mapping文档是指将源数据和目标数据之间的映射关系进行详细说明的文档。该文档通常由数据分析师或数据工程师编写,用于指导数据集成、转换、清洗等操作。
以下是一些可能包含在数据mapping文档中的内容:
1. 数据源:列出源数据的类型、格式、存储位置等信息。
2. 目标系统:列出目标数据的类型、格式、存储位置等信息。
3. 映射规则:对源数据和目标数据之间的映射关系进行详细说明,包括数据类型的转换、数据清洗、数据合并等。
4. 数据转换逻辑:对数据转换的逻辑进行详细说明,包括条件语句、循环语句等。
5. 数据清洗规则:对数据清洗的规则进行详细说明,包括缺失值、重复值、异常值等的处理方法。
6. 数据质量规则:对数据质量的规则进行详细说明,包括数据格式、数据范围、唯一性等方面的规范。
7. 数据发现规则:对数据发现的规则进行详细说明,包括如何发现数据源中的新数据和变化的数据。
8. 数据采集规则:对数据采集的规则进行详细说明,包括数据源的访问控制、数据采集频率等方面的规范。
数据mapping文档应该尽可能地详细和清晰,以确保数据集成、转换、清洗等操作的正确性和可靠性。
相关问题
银行mapping文档
银行mapping文档是指银行为了整理和管理各种数据和信息而编写的文档。该文档通常包含了银行各个系统、模块和功能之间的关系以及数据的流向和映射规则。
银行mapping文档主要包括以下内容:
1. 系统及模块描述:对银行的各个系统和模块进行详细描述,包括其名称、功能、所使用的技术和工具等;
2. 数据流程:描述了各个系统和模块之间的数据流向,包括数据的输入、输出和传输方式,以及数据流量和频率等;
3. 数据映射规则:规定了各个系统和模块之间数据的映射规则,即如何将一个系统中的数据映射到另一个系统中,包括数据的格式化、转换和校验等;
4. 数据字段定义:定义了各个系统和模块中所使用的数据字段,包括字段的名称、类型、长度、取值范围等;
5. 接口说明:对各个系统和模块之间的接口进行详细说明,包括接口的名称、功能、调用方式和参数等;
6. 数据字典:对各个系统和模块中所使用的数据项进行定义和解释,包括数据项的含义、取值范围、单位等;
7. 映射关系示例:提供一些具体的映射关系示例,以便开发人员能够更好地理解和应用映射规则。
银行mapping文档对于银行内部的信息系统开发和维护工作非常重要,它能够帮助银行准确地理解和把握各个系统和模块之间的关系,保证数据的准确性和一致性,提高银行的运行效率和数据管理能力。
数仓 mapping 文档模板
数仓 mapping 文档是用于记录数据仓库中数据源与目标数据模型之间的映射关系的文档。它是数据仓库开发过程中的重要参考文档,用于指导 ETL(抽取、转换、加载)开发人员进行数据抽取和加载操作。
数仓 mapping 文档模板通常包括以下几个部分:
1. 数据源描述:对数据源的详细描述,包括数据源名称、数据源类型、数据源结构等。
2. 目标数据模型描述:对目标数据模型的详细描述,包括目标表名称、表结构、字段含义等。
3. 字段映射关系:列出每个源字段与目标字段之间的映射关系,包括字段名称、数据类型、转换规则等。例如,源字段A映射到目标字段X,源字段B映射到目标字段Y,以此类推。
4. 转换规则描述:对数据转换规则的详细描述,包括数据合并、数据清洗、数据计算等操作。例如,将源字段A和源字段B合并为目标字段X,对目标字段Y进行数据清洗操作等。
5. 常见问题与解决方法:记录在实际开发过程中遇到的常见问题和解决方法,供开发人员参考和解决类似问题。
数仓 mapping 文档模板的编写需要结合具体项目的需求和实际情况,可以根据实际需要进行调整和扩展。同时,编写文档时应该清晰、准确地描述源数据与目标数据之间的映射关系,以便开发人员能够快速理解和操作。