删除三维数组中按照最外层index进行删除

可以使用Python的列表推导式来实现删除三维数组中按照最外层index进行删除的功能。具体实现代码如下：

# 假设三维数组为arr，需要删除的最外层index为idx
new_arr = [sub_arr for i, sub_arr in enumerate(arr) if i != idx]

其中，`enumerate(arr)`可以将`arr`按照最外层index从0开始标号，`sub_arr`表示每个二维子数组。`if i != idx`表示只保留最外层index不等于`idx`的二维子数组。

运行以上代码后，`new_arr`即为删除指定最外层index后的新数组。

相关问题

python删除三维数组中的指定

可以使用numpy模块中的delete函数来删除三维数组中的指定元素。删除操作可以通过指定要删除的元素的索引或条件来实现。

例如，假设我们有一个三维数组arr，我们想要删除第2个元素（索引为1）的第1行（索引为0）和第2列（索引为1），可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
new_arr = np.delete(arr, (0, 1), axis=2)

print(new_arr)

输出结果为：

[[[2 3]
  [5 6]]

 [[8 9]
  [11 12]]]

其中，np.delete函数的第一个参数是要删除元素的数组，第二个参数是要删除的元素指定的索引或条件，第三个参数是指定要删除的轴（维度）。

在上面的例子中，我们指定要删除的元素为(0, 1)，即第1行第2列的元素。由于我们要删除的是第3维（axis=2）的元素，因此最后的数组只剩下了两列数据。

如何将三维数组填到四维数组中

要将一个三维数组填充到一个四维数组中，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 确定四维数组和三维数组的维度。假设四维数组的维度为 (A, B, C, D)，三维数组的维度为 (X, Y, Z)。
2. 使用嵌套循环遍历四维数组的每个元素。外层循环控制 A、中间层循环控制 B 和 C，内层循环控制 D。
3. 在循环的每个迭代中，将三维数组的元素填充到四维数组中。可以使用索引来访问三维数组的元素，例如三维数组的索引为 (i, j, k)。
4. 将三维数组的元素赋值给四维数组的对应位置。四维数组的索引为 (a, b, c, d)，其中 a、b、c 对应 A、B、C 的循环变量，d 对应 D 的循环变量。
5. 循环结束后，四维数组就被填充了三维数组的值。

以下是一个示例代码，用于将一个三维数组 `arr_3d` 填充到一个四维数组 `arr_4d` 中：

import numpy as np

# 定义四维数组和三维数组的维度
A, B, C, D = 2, 3, 4, 5
X, Y, Z = 3, 4, 5

# 创建四维数组和三维数组
arr_4d = np.zeros((A, B, C, D))
arr_3d = np.ones((X, Y, Z))

# 填充三维数组到四维数组中
for a in range(A):
    for b in range(B):
        for c in range(C):
            for d in range(D):
                arr_4d[a, b, c, d] = arr_3d[a % X, b % Y, c % Z]

这个示例代码中使用了 NumPy 库来创建和操作数组，你可以根据自己的需求进行修改。希望对你有帮助！