帮我写一段代码，将三个关于x的函数式画在一个图里，函数关系式分别是y2=1-exp[-(x/128)^5.21]，y3=1-0.83(1.2-0.2*x^5)，y4=1-0.83/（0.83+0.17*x^5.73）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义三个函数
def y2(x):
return 1 - np.exp(-1*(x/128)**5.21)

def y3(x):
return 1 - 0.83*(1.2-0.2*x**5)

def y4(x):
return 1 - 0.83/(0.83+0.17*x**5.73)

# 生成x轴的数据
x = np.linspace(0, 1000, 1000)

# 生成y轴的数据
y2_data = y2(x)
y3_data = y3(x)
y4_data = y4(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y2_data, label='y2')
plt.plot(x, y3_data, label='y3')
plt.plot(x, y4_data, label='y4')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

相关问题

帮我写一段matlab代码，将三个关于x的函数式画在一个图里，函数关系式分别是y2=1-exp[-(x/128)^5.21]，y3=1-0.83(1.2-0.2x^5)，y4=1-0.83/（0.83+0.17x^5.73）

x = 0:0.01:256;
y2 = 1-exp(-(x/128).^5.21);
y3 = 1-0.83*(1.2-0.2*x.^5);
y4 = 1-0.83./(0.83+0.17*x.^5.73);
plot(x, y2, x, y3, x, y4);
legend('y2', 'y3', 'y4');
xlabel('x');
ylabel('y');
title('Three Functions of x');

那你帮我重写一段代码，实现用corr()函数，在新窗口中显示数据的关系矩阵

好的，以下是一个示例代码，可以实现用`corr()`函数，在新窗口中显示数据的关系矩阵：

import tkinter as tk
import pandas as pd

class CorrMatrixWindow:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.show_window()
        
    def show_window(self):
        # 创建新窗口
        top = tk.Toplevel()
        top.title("相关性矩阵")
        
        # 创建用于显示数据集的表格
        table = tk.Text(top, height=30, width=100)
        table.pack()
        
        # 将数据集转换为相关性矩阵并显示在表格中
        corr_matrix = self.data.corr()
        table.insert(tk.END, str(corr_matrix))
        table.config(state=tk.DISABLED)
        
        # 创建关闭按钮
        close_button = tk.Button(top, text="关闭", command=top.destroy)
        close_button.pack(pady=10)

这个类的构造函数接收一个pandas的DataFrame对象作为参数，并将其存储在实例变量`data`中。`show_window()`方法会创建一个新的窗口，并在其中创建一个用于显示数据集的表格。然后，它会使用`corr()`函数将数据集转换为相关性矩阵，并将其显示在表格中。最后，它会创建一个关闭按钮，点击该按钮会关闭窗口。