配置hive on spark有什么模式

在Hive on Spark中，有两种模式可以配置：

1. Spark作为Hive的执行引擎，也称为“Spark Execution Engine”模式。在该模式下，Hive查询将由Spark执行。这个模式的优点是可以利用Spark的内存计算能力来加速Hive查询，但是需要在Hive和Spark之间进行数据拷贝，因此可能存在一些性能损失。

2. Hive作为Spark的SQL引擎，也称为“Hive-on-Spark SQL Engine”模式。在该模式下，Spark将使用Hive的元数据和查询解析器，以及Hive的存储格式和扫描器来执行SQL查询。这个模式的优点是可以充分利用Hive的优势，如支持多种存储格式和查询优化器，同时也可以利用Spark的内存计算能力来加速查询。但是，这种模式需要在Spark中启用Hive支持，因此需要更多的配置和管理工作。

综上所述，选择哪种模式取决于具体的需求和场景。如果需要在Hive和Spark之间进行数据交互，并且想要利用Spark的内存计算能力来加速Hive查询，则可以选择“Spark Execution Engine”模式。如果要充分利用Hive的优点，并且希望在Spark中使用Hive的SQL引擎，则可以选择“Hive-on-Spark SQL Engine”模式。