高级Hive on Spark配置：构建高可用和容错性架构

# 第一章：Hive on Spark简介
1.1 Hive和Spark的整合
1.2 Hive on Spark的优势
1.3 Hive on Spark的应用场景
## 第二章：高级Hive on Spark配置概述

### 2.1 安装和配置Hive on Spark

在本章节中，我们将介绍如何安装和配置Hive on Spark。以下是详细的步骤：

首先，确保已经安装并配置好了Hive和Spark。

1. 下载Hive on Spark的压缩包文件。

   wget http://apache.mirrors.tds.net/hive/hive-x.x.x/apache-hive-x.x.x-bin.tar.gz

2. 解压缩压缩包文件。

   tar -zxvf apache-hive-x.x.x-bin.tar.gz

3. 进入Hive的根目录，并拷贝Spark的相关依赖文件到Hive的lib目录。

   cd apache-hive-x.x.x-bin
   cp $SPARK_HOME/jars/*.jar lib/

4. 修改Hive的配置文件hive-site.xml，添加以下配置项：

   <property>
     <name>hive.execution.engine</name>
     <value>spark</value>
   </property>
   <property>
     <name>spark.master</name>
     <value>spark://localhost:7077</value>
   </property>
   <property>
     <name>spark.executor.memory</name>
     <value>2g</value>
   </property>

5. 启动Spark集群。

   $SPARK_HOME/sbin/start-all.sh

6. 启动Hive服务。

   ./bin/hive --service metastore

7. 进入Hive CLI，并测试Hive on Spark是否正常运行。

   ./bin/hive
   hive> SELECT count(*) FROM table_name;

以上便是安装和配置Hive on Spark的基本步骤。按照以上步骤操作，即可成功搭建起Hive on Spark。

### 2.2 配置高可用性

在本小节中，我们将了解如何配置Hive on Spark的高可用性。

首先，我们需要使用ZooKeeper来实现Hive on Spark的高可用。

1. 安装和配置ZooKeeper集群。

首先，下载并解压ZooKeeper，然后根据需要修改ZooKeeper的配置文件。

2. 修改Hive的配置文件hive-site.xml，添加以下配置项：

   <property>
     <name>hive.cluster.delegation.token.store.zookeeper.connectString</name>
     <value>zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181</value>
   </property>
   <property>
     <name>hive.cluster.delegation.token.store.zookeeper.znode</name>
     <value>/hive_znode</value>
   </property>

这里的`zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181`是ZooKeeper集群的连接地址。

3. 配置HiveServer2的高可用。

修改hive-site.xml，添加以下配置项：

   <property>
     <name>hive.server2.support.dynamic.service.discovery</name>
     <value>true</value>
   </property>