python3.8.16对应的pyautogui
时间: 2023-06-13 22:06:07 浏览: 337
Python 3.8.16对应的PyAutoGUI版本是0.9.52。你可以通过以下命令安装:
```
pip install pyautogui==0.9.52
```
请注意,此版本的PyAutoGUI仅支持Windows、macOS和Linux操作系统。如果你使用的是其他操作系统,可能需要安装其他版本的PyAutoGUI。
相关问题
python3.8.16下载安装教程
以下是Python3.8.16的下载安装教程:
在Windows上安装Python3.8.16:
1. 访问Python官网(https://www.python.org/downloads/)并下载Windows版本的Python3.8.16安装程序。
2. 运行下载的安装程序,选择“Add Python 3.8 to PATH”选项并点击“Install Now”按钮。
3. 等待安装完成后,打开命令提示符或PowerShell并输入“python --version”命令,如果输出“Python 3.8.16”则表示安装成功。
在Linux上编译安装Python3.8.16:
1. 下载Python3.8.16源代码包(https://www.python.org/downloads/release/python-3816/)并解压。
2. 安装编译Python所需的依赖库,例如在Ubuntu上可以使用以下命令安装:sudo apt-get install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev
3. 进入解压后的Python源代码目录,运行以下命令进行编译和安装:./configure --enable-optimizations && make -j8 && sudo make altinstall
4. 等待编译和安装完成后,打开终端并输入“python3.8 --version”命令,如果输出“Python 3.8.16”则表示安装成功。
python3.8.17 对应pytorch
根据提供的引用内容,我们可以得出以下结论:
Python 3.8.17对应的PyTorch版本是1.9.0。你可以使用以下命令安装PyTorch:
```
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
或者使用以下conda命令:
```
conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0
```
你也可以通过以下代码验证Python版本和CUDA是否可用:
```python
import torch
print(torch.__version__) # 查看PyTorch版本
print(torch.cuda.is_available()) # 检查CUDA是否可用
```
希望这个回答对你有帮助!\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python3.8+Pytorch1.0+CUDA11.1环境配置+安装pytorch-geometric](https://blog.csdn.net/weixin_41500262/article/details/125049963)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [m1 Mac 使用 miniconda 安装python3.8.11 和 tensorflow2.5 & pytorch1.8(推荐)](https://blog.csdn.net/qq_16555103/article/details/121700317)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [CUDA9.2+Python3.8+Windows 10安装pytorch](https://blog.csdn.net/kalimera/article/details/126174833)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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