在excel中有两列数据，左边一列包含重复项，右边一列是数字，问如何把左边的重复项去除，并将去除掉项的右边数字加起来

可以使用Excel中的“删除重复项”功能来去除左边的重复项，具体步骤如下：

1.选中左右两列数据，点击“数据”选项卡中的“删除重复项”按钮。

2.在弹出的对话框中，勾选左边的列，点击“确定”按钮。

3.去除重复项后，可以使用SUMIF函数来计算右边数字的总和。具体公式为：=SUMIF(左边列,去重后的值,右边列)。

例如，如果去重后的值为A2，右边列的数据范围为B2:B10，则公式为：=SUMIF(A2:A10,A2,B2:B10)。

相关问题

请写一段VBA代码，帮我解决以下问题：我有一个exl表格，表格中有一个表叫sheet1，sheet1中有两列数据，第一列叫“hospitalID”，第二列叫“tag”。“医院ID”这列数据有重复，对应“tag”中的多个值。请将“hospitalID”去除重复，“tag”中的多个值合并到一个单元格中，呈现形式为“x+y+z”的形式。将新产生的数据写入到sheet2中。

以下是VBA代码的实现：

Sub combineTags()
    Dim lastRow As Long, i As Long
    Dim dict As Object, key As Variant
    Dim arr() As String
    
    '获取sheet1的最后一行
    lastRow = Worksheets("sheet1").Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row
    
    '创建字典对象
    Set dict = CreateObject("Scripting.Dictionary")
    
    '遍历sheet1中的数据
    For i = 2 To lastRow
        If Not dict.exists(Worksheets("sheet1").Range("A" & i).Value) Then
            '将医院ID添加到字典中
            dict.Add Worksheets("sheet1").Range("A" & i).Value, Worksheets("sheet1").Range("B" & i).Value
        Else
            '将tag合并到已存在的医院ID对应的值中
            dict(Worksheets("sheet1").Range("A" & i).Value) = dict(Worksheets("sheet1").Range("A" & i).Value) & "+" & Worksheets("sheet1").Range("B" & i).Value
        End If
    Next i
    
    '将结果写入sheet2
    Worksheets("sheet2").Range("A1").Value = "hospitalID"
    Worksheets("sheet2").Range("B1").Value = "tag"
    
    i = 2
    For Each key In dict.keys
        Worksheets("sheet2").Range("A" & i).Value = key
        arr = Split(dict(key), "+")
        Worksheets("sheet2").Range("B" & i).Value = Join(arr, "+")
        i = i + 1
    Next key
End Sub

使用方法：

1. 将上述代码复制到一个新的VBA模块中；
2. 打开需要处理的Excel表格，按下Alt+F8打开宏，运行"combineTags"宏即可；
3. 处理结果将会写入到sheet2中。

注意：代码中假设sheet2已经存在，如果sheet2不存在，需要先新建一个sheet2。

excel两列数据相减python

要在Python中实现Excel两列数据相减，可以使用pandas库来处理数据。根据引用和引用的代码片段，可以执行以下步骤：

1. 导入pandas库和numpy库：

import pandas as pd
import numpy as np

2. 读取Excel文件并选取需要的两列数据：

df = pd.read_csv("sss.csv")
df = df.loc[:, ['time_key', 'kwh_chg']]

这样，你就将Excel文件中的两列数据提取到了DataFrame对象df中。

3. 将时间列转换为时间序列，并进行降采样处理：

df['time_key'] = pd.to_datetime(df['time_key'])
df = df.set_index(df['time_key'])
df = df.resample('T', closed='left').mean()

这样，你就将时间列转换为时间序列，并进行了降采样处理，将数据转化为分钟级别的均值。

4. 进行两列数据相减操作：

df['diff'] = df['kwh_chg'].diff()

这样，你就在DataFrame对象df中添加了一列'diff'，该列存储了两列数据的差值。

综上所述，你可以按照以上步骤使用pandas库来实现Excel两列数据的相减操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas选取excel特定两列，上下行数值相减，降采样，缺失值处理，按数值范围去除行的处理，在pycharm画图...](https://blog.csdn.net/qq_44976531/article/details/124987234)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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