用pands库依次读取csv文件的每一行，怎么实现

可以使用`pandas`库中的`read_csv`方法读取整个csv文件，并将其存储为`DataFrame`对象。然后，可以使用`iterrows`方法迭代`DataFrame`中的每一行，如下所示：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 迭代每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 对于每一行，可以通过row['列名']获取对应列的值
    print(row['列名1'], row['列名2'])

在上面的代码中，`iterrows`方法返回一个元组，其中包含当前行的索引和该行的数据。然后，可以使用`row['列名']`的方式获取每一列的值。

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import pandas as pd

# 读取 iris.csv 文件
df = pd.read_csv('iris.csv')

# 获取花萼长度数组
sepal_length = df['SepalLength']

# 输出花萼长度数组
print(sepal_length.tolist())

请确认你已将 iris.csv 文件放在正确的路径下，并将代码中的文件名替换为实际的文件路径。

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import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.txt', skip_blank_lines=True)

其中，'file.txt'为要读取的文件名。